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Temas científicos en los cinco primeros Simposios Nacionales de Predicción del INM
Title: Temas científicos en los cinco primeros Simposios Nacionales de Predicción del INM
Authors: Roa Alonso, AlejandroAutor AEMET
Keywords: Simposios; INM; Renovación tecnológica; Grupos de predicción y vigilancia; Modelización
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 769-776
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.769
Abstract: Los primeros cinco Simposios de Predicción del entonces Instituto Nacional de Meteorología (INM), actualmente Agencia Estatal de Meteorología, se celebraron entre los años 1989 y 2001, es decir, entre hace casi veinte y treinta años. Fue una época de gran desarrollo del INM en todos los aspectos, tras el Plan de Renovación Tecnológica de los años 80 y la creación del Sistema Nacional de Predicción. El Plan de Renovación Tecnológica implicó la instalación de un moderno sistema de recepción de satélites, el desarrollo de una red de radares meteorológicos y otra de estaciones automáticas, el despliegue de una red de detección de rayos, la adquisición de un superordenador para la explotación de modelos de predicción numérica y la implantación de una herramienta informática capaz de integrar de modo eficaz y operativo las informaciones provenientes de todos estos sistemas, que fue el sistema McIDAS desarrollado en el Centro de Ciencia e Ingeniería Espacial (SSEC) de la Universidad de Wisconsin, sistema que sigue funcionando en la actualidad. En cuanto al Sistema Nacional de Predicción, implicó la creación de los Grupos de Predicción y Vigilancia, lo que además de una regionalización efectiva suponía la ampliación de la atención a muchos más usuarios que los tradicionales aeronáuticos y marítimos.
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11045
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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