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Una nueva forma de contar el tiempo
Title: Una nueva forma de contar el tiempo
Authors: Barniol Gil, Albert
Keywords: ACOMET; Comunicación meteorológica; Información y formación; Receptor de la información
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 793-794
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.793
Abstract: El amplio seguimiento social de la información meteorológica, la aparición de numerosos medios de comunicación y la evolución tecnológica han favorecido la aparición de un nuevo perfil profesional dentro del mundo de la meteorología, el comunicador de meteorología. Un profesional de la comunicación, que no necesariamente genera la información meteorológica, pero que la transforma para una mayor comprensión por parte de la sociedad. ACOMET es la asociación que agrupa a la mayoría de comunicadores meteorológicos de España. Que la información sea correcta y completa no es suficiente. Es necesario trasladarla de forma comprensible y que sea entretenida. Para ello es fundamental adecuarla al receptor de la información. Los comunicadores meteorológicos somos el último eslabón de la cadena que transmite la información meteorológica a la sociedad. Desde su fundación ACOMET ha trabajado, modestamente, junto con AEMET, para tratar de mejorar la comunicación de la meteorología al gran público. Desde colaboraciones de AEMET a los seminarios que organiza ACOMET a la participación por parte de nuestra asociación en el vocabulario meteorológico elaborado por AEMET. Una colaboración que debe continuar durante los próximos años, con nuevos retos, para continuar mejorando la comunicación de la información meteorológica y climatológica y conseguir una población más formada y mejor informada.
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11048
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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