Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/11149
El ensemble de corto plazo LAM-EPS AEMET-γSREPS
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Quintero Plaza, David | es_ES |
dc.contributor.author | Callado Pallarés, Alfons | es_ES |
dc.contributor.author | Escribà, Pau | es_ES |
dc.contributor.author | Martínez Sánchez, Mauricia | es_ES |
dc.contributor.author | Gil Oliva, David | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-01-23T10:16:44Z | - |
dc.date.available | 2020-01-23T10:16:44Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Calendario meteorológico. 2020, p. 263-276 | es_ES |
dc.identifier.issn | 0213-3849 | - |
dc.identifier.other | NIPO: 639-19-011-6 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/11149 | - |
dc.description.abstract | En este artículo se van a exponer brevemente las principales características del ensemble de corto plazo LAM-EPS AEMET-γSREPS, más conocido simplemente como el γSREPS, activo desde abril de 2016 y en situación preoperativa en el Sistema Nacional de Predicción de AEMET al escribir estas líneas. El γSREPS es un sistema de predicción meteorológica por conjuntos, es decir, una agrupación de múltiples simulaciones de predicción, todas ellas igualmente plausibles, que corre en el corto plazo (en los siguientes dos o tres días contando desde el día actual). Los productos para la predicción operativa son de carácter probabilístico, lo que puede resultar un tanto chocante al principio, por la tendencia innata de pensar en términos deterministas y por las sutilezas que conlleva el manejo de la probabilidad y la estadística; sin embargo, es importante resaltar que hay un acuerdo unánime científico- técnico entre los expertos en que la predicción de más calidad, la más informativa y la más completa es intrínsecamente probabilista. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Agencia Estatal de Meteorología | es_ES |
dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
dc.subject | Predicción por conjuntos | es_ES |
dc.subject | Ensemble | es_ES |
dc.subject | Predicción probabilística | es_ES |
dc.subject | Alta resolución | es_ES |
dc.title | El ensemble de corto plazo LAM-EPS AEMET-γSREPS | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Colecciones: | Calendario Meteorológico 2018-2022 |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
---|---|---|---|---|---|
Ensemble_CAL2020.pdf | 1,97 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.