Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/11441
HARMONIE-AROME: modelo operativo de escala convectiva de AEMET. Parte II: Asimilación de Datos
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Díez Muyo, María Victoria | es_ES |
| dc.contributor.author | Sánchez Arriola, Jana | es_ES |
| dc.contributor.author | Campins, Joan | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2020-03-04T15:01:12Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-04T15:01:12Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | XXXV Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española (2018) | es_ES |
| dc.identifier.issn | 2605-2202 | - |
| dc.identifier.issn | 2605-2199 | - |
| dc.identifier.other | NIPO: 639-18-003-0 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/11441 | - |
| dc.description | Ponencia presentada en: XXXV Jornadas Científicas de la AME y el XIX Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en León, del 5 al 7 de marzo de 2018. | es_ES |
| dc.description.abstract | Desde junio de 2017, HARMONIE-AROME es el nuevo modelo operativo de alta resolución de AEMET. Es un modelo no-hidrostático que resuelve la convección profunda explícitamente y que se integra con una resolución horizontal de 2,5 km. Los modelos de predicción como este, constan de un sistema de asimilación de datos que mejora sustancialmente la calidad de los pronósticos, ya que permite evaluar el estado futuro de la atmósfera partiendo del mejor estado inicial posible. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Asociación Meteorológica Española | es_ES |
| dc.publisher | Agencia Estatal de Meteorología | es_ES |
| dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
| dc.subject | HARMONIE-AROME | es_ES |
| dc.subject | Convección | es_ES |
| dc.subject | Modelo numérico de predicción | es_ES |
| dc.subject | Asimilación de datos | es_ES |
| dc.title | HARMONIE-AROME: modelo operativo de escala convectiva de AEMET. Parte II: Asimilación de Datos | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
| dc.relation.publisherversion | https://dx.doi.org/10.30859/ameJrCn35p126 | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| Appears in Collections: | 35ª Jornadas Científicas de la AME (2018) | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | ||
|---|---|---|---|---|---|
 | XXXV_JAME_Diez_p126.pdf | 183,7 kB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in Arcimis are protected by Creative Commons License, unless otherwise indicated.
