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Aplicación de los procesos sinópticos objetivos a la península ibérica en otoño
Title: Aplicación de los procesos sinópticos objetivos a la península ibérica en otoño
Authors: Fernández García, Antonio de JesúsMartín-Vide, JavierDíaz Pérez, Yosvanis ArmandoMestre Barceló, AntonioAutor AEMET
Keywords: Clasificación sinóptica; Precipitación; Proceso Sinóptico Objetivo; Tipo de tiempo; Precipitation; Objective Synoptic Processes; Weather-type; Weather-type system
Issue Date: 2003
Publisher: Universidad de Alicante
Citation: Investigaciones Geográficas. 2003, 31, p. 37-65
Publisher version: https://www.investigacionesgeograficas.com/
Abstract: [ES]En el artículo se aplica la clasificación objetiva de los llamados Procesos Sinópticos Objetivos (PSO) de Fernández y Díaz (2003), basada en la presión atmosférica en superficie y el geopotencial en 500 hPa en su evolución temporal durante 3 días, al territorio peninsular de España y las islas Baleares. Se señalan las ventajas de esta clasificación sobre las subjetivas o manuales y su capacidad para reflejar adecuadamente los tipos atmosféricos que influyen en el área de estudio durante los meses otoñales. En concreto, la diversidad sinóptica del área durante el bimestre septiembre-octubre se resume en 20 PSOs, para los que se calcula su frecuencia y período de retorno. Las características de cada PSO se ponen en relación con la probabilidad de ocurrencia de precipitación y su cantidad media diaria.
[EN]The objective weather-type system of Synoptic Objective Processes (PSO) by Fernández y Díaz (2003), based on surface atmospheric pressure and 500 hPa topography according their temporal evolution along 3 days, has been applied to the Peninsular Spain and Balearic Islands. The advantages of this classification respect to the subjective ones and its capacity to reflect suitably the weather-types influencing over the study area in fall are exposed. The synoptic diversity of the area during the months of September and October are summarized by means of 20 PSOs. Their frequency and return period are calculated. The features of each PSO are put in relation with the probability of rain ant its daily mean amount.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/12024
ISSN: 0213-4619
Appears in Collections:Artículos científicos 2000-2004


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