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Distribución probabilística de los extremos globales de precipitación
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dc.contributor.authorMoncho, Robertoes_ES
dc.contributor.authorBelda, Fernandoes_ES
dc.contributor.authorCaselles, Vicentees_ES
dc.date.accessioned2020-08-19T09:51:38Z-
dc.date.available2020-08-19T09:51:38Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationNimbus: Revista de climatología, meteorología y paisaje. 2011, 27-28, p. 119-135es_ES
dc.identifier.issn1139-7136-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/12355-
dc.description.abstract[ES]Las precipitaciones máximas mundiales siguen un patrón matemático de distribución temporal, con un índice de precipitación (n) de máxima efi ciencia entre el origen convectivo y advectivo. Habitualmente, se estima que la frecuencia de dichas precipitaciones es extraordinariamente baja, según la estadística de cada estación. Sin embargo en la isla de La Réunion se han registrado 6 récords globales desde 1958, lo cual supone una media aproximada de un récord cada 9 años. En este trabajo proponemos un método para estimar la probabilidad de retorno para conjuntos de estaciones, basado en una función potencial de la distribución de probabilidad y de la distribución temporal de la precipitación. Los resultados obtenidos muestran que los récords globales presentan una alta similitud entre sí, con una precipitación equivalente en un minuto de aproximadamente 49 ± 2 mm. Sin embargo, existen algunas diferencias; por ejemplo, el récord de 2007 (4869 mm en 4 días) presenta un valor estimado de 64 mm en un minuto. Finalmente se propone una curva de Intensidad-Duración-Frecuencia para los récords mundiales, estimándose que el retorno esperado para el actual récord es del orden de 100 años, considerando el conjunto de las 18 estaciones que han registrado los récords.es_ES
dc.description.abstract[EN]The global maximum precipitations behave according to a mathematical pattern of time distribution, with a precipitation index (n) indicating maximum effi ciency between the convective and advective origin. Usually, it is estimated that the frequency of said rainfall is extremely low, according to the statistics of each station. However, in the island of La Réunion there have been recorded 6 global records since 1958, which represents a rate of around one record every 9 years. We propose a method for estimating the probability of return for sets of stations, based on a power function of the probability distribution and temporal distribution of rainfall. The results indicate that global records show a high similarity among themselves, with an equivalent precipitation in one minute of approximately 49 ± 2 mm. However, there are some differences. For example, the record of 2007 (4869 mm in 4 days) has an estimated value of 64 mm in one minute. Finally, we introduce a curve of intensity-duration-frequency for world records, estimated that the expected return for the current record is around 100 years, considering the set of the 18 stations that have measure extreme registers.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Almeríaes_ES
dc.subjectPrecipitación globales_ES
dc.subjectDistribución de probabilidades_ES
dc.subjectRécord mundiales_ES
dc.subjectGlobal precipitationes_ES
dc.subjectProbability distributiones_ES
dc.subjectWorld recordes_ES
dc.titleDistribución probabilística de los extremos globales de precipitaciónes_ES
dc.title.alternativeProbabilistic distribution of global precipitation extremeses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:Artículos científicos 2010-2014


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