Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11765/12707
Redes neuronales artificiales: aplicación a la regionalización de la precipitación y temperaturas diarias
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorGarcía Valero, Juan Andréses_ES
dc.date.accessioned2021-03-09T12:30:44Z-
dc.date.available2021-03-09T12:30:44Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherNIPO: 666-20-028-5-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/12707-
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo consiste en presentar el método mediante el cual se ha calibrado un elevado número de redes neuronales artificiales (RNA) para su uso en la generación de escenarios regionalizados de cambio climático. Dicho entrenamiento se ha efectuado a escala diaria sobre un importante número de estaciones distribuidas por todo el territorio español. Con este trabajo se pretende engrosar el catálogo de escenarios regionalizados disponibles en la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) obtenido mediante otras dos técnicas de regionalización estadísticas: análogos y regresión lineal. Para ello, en la sección 2 se explica en términos generales el funcionamiento de una RNA. En la sección 3 se describen los datos empleados. En la sección 4 se explica la estructura de red utilizada y se muestran una serie de resultados de validación de las RNA calibradas con dicha estructura. Por último, en la sección 5 se presentan las principales conclusiones.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesNotas técnicas de AEMET;34-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subjectCambio climáticoes_ES
dc.subjectPrecipitaciónes_ES
dc.subjectTemperaturaes_ES
dc.titleRedes neuronales artificiales: aplicación a la regionalización de la precipitación y temperaturas diariases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/666-20-028-5es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:AEMET - Publicaciones en línea


Files in This Item:
  File Description SizeFormat 
NT_34_Redes_neuronale...
1,41 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



Items in Arcimís are protected by Creative Commons License, unless otherwise indicated.

Arcimís Repository
Nota Legal Contacto y sugerencias