Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11765/13563
Machine learning y meteorología: un encaje perfecto
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dc.contributor.authorQuintero Plaza, Davides_ES
dc.date.accessioned2022-04-22T09:25:58Z-
dc.date.available2022-04-22T09:25:58Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationCalendario meteorológico. 2022, p. 291-299es_ES
dc.identifier.issn0213-3849-
dc.identifier.otherNIPO: 666-20-022-2-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/13563-
dc.description.abstractEn este artículo se hablará de cómo la machine learning (subconjunto del campo de la inteligencia artificial o de la estadística, según se mire) se puede aplicar a numerosísimas cuestiones en meteorología, permitiendo mejorar en casi todos los terrenos: desde la observación hasta el postproceso, pasando por la modelización. Se introducirán brevemente algunas de las técnicas de machine learning, como las redes neuronales, aunque el enfoque estará puesto principalmente en las aplicaciones de estas técnicas. También se hará hincapié en los diferentes proyectos que se quieren implementar o se han implementado a nivel europeo, y en particular por parte del Centro Europeo. Por último, se tratará de dar una visión lo menos personal posible del futuro de la machine learning en la meteorología. La machine learning no será en absoluto la solución a todos los problemas meteorológicos, pero es una poderosísima herramienta que no se puede soslayar, una realidad del presente y una promesa de futuro, fundamental en la economía del conocimiento y en la transición digital.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectMeteorologíaes_ES
dc.subjectClimatologíaes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectDeep learninges_ES
dc.subjectEstadísticaes_ES
dc.subjectRed neuronales_ES
dc.subjectAplicacioneses_ES
dc.titleMachine learning y meteorología: un encaje perfectoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:Calendario Meteorológico 2018-2022


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