Nueva base de datos de precipitaciones y temperaturas para Extremadura en el periodo (1989-2018)

Abstract

[ES]Se ha elaborado una nueva base de datos de precipitaciones medias mensuales y temperaturas máximas y mínimas medias mensuales, con la que se han analizado los datos de 142 estaciones meteorológicas obtenidos de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) para el periodo (1989-2018). En este estudio se presentan los resultados de diferentes pruebas de homogeneización y relleno de 134, 172 y 176 series de temperaturas y precipitaciones provenientes de las estaciones ubicadas en la región de Extremadura. Para ello, se realizó un primer control de calidad de los datos cumpliendo con los requisitos de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y las recomendaciones indicadas por el Real Instituto Meteorológico de los Países Bajos (KNMI). Posteriormente se llevó a cabo la homogeneización de las series utilizando el software Climatol, en el que se han implementado diferentes funciones que permiten depurar los datos a través de un análisis de los valores atípicos y de la homogeneidad, así como la completación de las lagunas de las series. Los análisis confirman la obtención de unos niveles de depuración de los datos muy altos, confiables y de buena calidad; obteniendo así una nueva base de datos para posteriores estudios climáticos.

[EN]A new database of monthly average rainfall and monthly average maximum and minimum temperatures has been developed, with which data from 142 weather stations obtained from the Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) for the period (1989-2018) have been analysed. This study presents the results of different homogenisation and backfilling tests of 134, 172 and 176 temperature and precipitation series from stations located in the region of Extremadura. For this purpose, a first quality control of the data was carried out in compliance with the requirements of the World Meteorological Organisation (WMO) and the recommendations indicated by the Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI). Subsequently, the series were homogenised using Climatol software, in which different functions have been implemented to clean the data through an analysis of outliers and homogeneity, as well as filling in the gaps in the series. The analyses confirm the achievement of very high, reliable and good quality data cleaning levels, thus obtaining a new database for further climate studies.