Análisis de predicciones decenales a alta resolución de eventos de sequía en el departamento del Chocó - Colombia

Abstract

[ES]Los impactos sobre el ambiente como consecuencia del cambio climático son sustanciales para el futuro, pudiendo afectar de forma marcada a la hidrología de las regiones tropicales. Esta investigación estudia el uso potencial de las predicciones decenales del modelo “Model for Interdisciplinary Research on Climate” (MIROC6) para predecir eventos de sequía en el Chocó, zona con grandes registros de precipitación anual, pero en la que los eventos secos tienen marcadas repercusiones socioeconómicas y sobre la biodiversidad. La elección de este modelo se basa en la capacidad que tiene éste para reproducir los principales patrones de la circulación atmosférica que afectan el área de estudio. El análisis se realiza a partir los hindcasts decenales de este modelo en el periodo 1961-2018. Teniendo en cuenta la vasta resolución de los modelos de circulación general (GCM-MIROC6), se emplea la metodología de Downscaling Estadístico (DS), para obtener las predicciones regionalizadas de la precipitación. A partir de los valores de la precipitación obtenida a alta resolución espacial, los eventos de sequía se caracterizan mediante el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) a una escala temporal de 3 meses.

[EN]The impacts on the environment because of climate change are substantial for the future and could markedly affect the hydrology of tropical regions. This research studies the potential use of decadal predictions of the Model for Interdisciplinary Research on Climate (MIROC6) model to predict drought events in Chocó, an area with large annual precipitation records, but where dry events have marked socioeconomic and biodiversity impacts. The choice of this model is based on its ability to reproduce the main atmospheric circulation patterns that affect the study area. The analysis is based on the decadal hindcasts of this model for the period 1961- 2018. Considering the vast resolution of the general circulation models (GCMMIROC6), the Statistical Downscaling (DS) methodology is used to obtain regionalized predictions of precipitation. From the precipitation values obtained at high spatial resolution, drought events are characterized by the Standardized Precipitation Index (SPI) at a time scale of 3 months.