Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/14073
Proyecciones climáticas de índices de temperaturas extremas en Canarias
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorExpósito González, Francisco Javieres_ES
dc.contributor.authorDíaz González, Juan Pedroes_ES
dc.contributor.authorGonzález Fernández, Albano Josées_ES
dc.contributor.authorPérez Darias, Juan Carloses_ES
dc.date.accessioned2022-10-28T07:22:36Z-
dc.date.available2022-10-28T07:22:36Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMartí Ezpeleta, A., Lorenzo González, N., Royé, D., y Díaz Poso, A. (Eds.). Retos del cambio climático: impactos, mitigación y adaptación. [Madrid]: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2022, pp. 161-170es_ES
dc.identifier.isbn978-84-125772-1-1-
dc.identifier.otherNIPO: 666-22-009-6-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/14073-
dc.descriptionPonencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.es_ES
dc.description.abstract[ES]Las proyecciones de extremos climáticos son esenciales para el diseño de planes estratégicos de adaptación/mitigación a los posibles efectos adversos del cambio climático. Para obtener las proyecciones de los índices de temperaturas extremas en Canarias se aplicó una metodología de downscaling dinámico. Para ello se empleó el modelo WRF con una resolución espacial de 3 km en los periodos 2030-2059 (MID) y 2070-2099 (END), y para los escenarios RCPs 4.5 y 8.5. Las condiciones iniciales se definieron mediante los modelos GFDL-ESM2M, MIROC-ESM e IPSL-CM5. Los cambios a futuro se calcularon frente al período de referencia 1980-2009 (HIS) para los índices extremos dados por el Equipo de Expertos en Detección e Índices de Cambio Climático (ETCCDI): temperaturas máxima y mínima mensual (TX y TN), máximo mensual del rango de temperatura diurna diaria (DTR), noches tropicales (TR), días cálidos (noches frías) TX90p (TN10p), índice de duración de olas de calor (WSDI) y de olas de frío (CSDI). Además, se analizaron los niveles y periodos de retorno para la temperatura máxima anual utilizando la distribución de valores extremos generalizados (GEV).es_ES
dc.description.abstract[EN]Projections of climate extremes are essential data for the design of strategic plans for adaptation/mitigation to the possible adverse effects of climate change. To obtain projections of extreme temperature indices in the Canary Islands, a dynamic downscaling methodology was applied. For this purpose, the WRF modeling system was configured with a spatial resolution of 3 km, for the periods 2030-2059 (MID) and 2070-2099 (END), and the RCPs 4.5 and 8.5 scenarios. Initial conditions were defined using three models of the Coupled Model Intercomparison Project 5 (CMIP5): GFDL-ESM2M, MIROC-ESM and IPSL-CM5. Future changes were calculated against the reference period 1980-2009 (HIS). The extreme indices selected were those defined by the Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI): monthly maximum and minimum temperature (TX and TN), monthly maximum of the daily diurnal temperature range (DTR), tropical nights (TR), warm days (cold nights) TX90p (TN10p), warm spell duration index (WSDI) and cold spell duration index (CSDI). In addition, return levels and return periods for annual maximum temperature were analyzed using the generalized extreme value (GEV) distribution.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo fue financiado por los proyectos CGL2015-67508-R, y RTC-2017-6409-3, Ministerio de Ciencia e Innovación, España.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;12-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectÍndices de temperaturas extremases_ES
dc.subjectDownscaling dinámicoes_ES
dc.subjectWRFes_ES
dc.subjectCMIP5es_ES
dc.subjectGEVes_ES
dc.subjectExtreme temperature indiceses_ES
dc.subjectDynamic downscalinges_ES
dc.titleProyecciones climáticas de índices de temperaturas extremas en Canariases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: (2022, Santiago de Compostela). XII Congreso AEC


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