Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/14082
Downscaling estadístico a muy alta resolución espacial de las proyecciones climáticas de cubierta de nieve para los Pirineos
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLemus-Cánovas, Marces_ES
dc.contributor.authorTrapero, Lauraes_ES
dc.contributor.authorAlbalat, Annaes_ES
dc.contributor.authorPons, Marces_ES
dc.contributor.authorAlonso González, Estebanes_ES
dc.contributor.authorEsteban i Vea, Perees_ES
dc.contributor.authorMartín-Vide, Javieres_ES
dc.contributor.authorGascoin, Simones_ES
dc.contributor.authorLópez Moreno, Juan Ignacioes_ES
dc.date.accessioned2022-10-28T09:06:37Z-
dc.date.available2022-10-28T09:06:37Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMartí Ezpeleta, A., Lorenzo González, N., Royé, D., y Díaz Poso, A. (Eds.). Retos del cambio climático: impactos, mitigación y adaptación. [Madrid]: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2022, pp. 91-102es_ES
dc.identifier.isbn978-84-125772-1-1-
dc.identifier.otherNIPO: 666-22-009-6-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/14082-
dc.descriptionPonencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.es_ES
dc.description.abstract[ES]El estudio de la evolución de la cubierta de nieve ha centrado la atención de diversas investigaciones en el área de los Pirineos. La gran mayoría de estos estudios tratan de calcular las tendencias o cambios observados hasta ahora en esta variable. En el presente trabajo se realiza el downscaling estadístico a 1km de resolución espacial de una serie de modelos climáticos derivados del 6º Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6), con el objetivo de proyectar la cubierta de nieve –presencia o ausencia de esta, a partir de las imágenes satelitales capturadas por el sensor MODIS– a nivel diario, y empleando distintos escenarios de cambios socioeconómicos globales proyectados hasta 2100 a 1km de resolución espacial. Los primeros resultados plantean una drástica reducción de los días con cubierta de nieve en toda la cordillera, siendo esta muy notable a final de siglo bajo el escenario SSP5-8.5, implicando temporadas de cubierta de nieve con una duración de 50 días en la vertiente sur para una franja altitudinal de 1600-2000 m s.n.m, contrastando con los 100-150 días contabilizados de media en el período 2001-2014, para este mismo estrato altitudinal. Otro resultado destacado es la práctica desaparición de la cubierta de nieve a principios y finales de temporada, bajo un escenario intermedio (SSP5-4.5) y de elevadas emisiones de gases de efecto invernadero (SSP5-8.5), lo que indica un claro acortamiento de la temporada de nieve para toda la cordillera y supondrá una importante reducción de los aportes hídricos provenientes del manto nival durante la primavera y el periodo estival.es_ES
dc.description.abstract[EN]The evolution of the snow cover has been the focus of several studies in the Pyrenees. The vast majority of these studies attempted to estimate the recent trends or the observed changes in this variable. In the present work, statistical downscaling is performed at 1 km spatial resolution for a set of climate models derived from the 6th Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6), with the aim of projecting snow cover - presence or absence, based on satellite images captured by the MODIS sensor - at a daily level, and using different socio-economic global change scenarios projected up to 2100. The first results show a drastic reduction in the number of days with snow cover in the entire mountain range, being very noticeable at the end of the century under the SSP5-8.5 scenario, implying snow cover seasons with a duration of 50 days on the southern slope for an altitudinal range of 1600-2000 masl, in contrast with the 100-150 days recorded on average in the period 2001-2014, for the same altitudinal range. Another remarkable result is the virtual disappearance of snow cover at the beginning and end of the season, under an intermediate scenario (SSP5-4.5) and high greenhouse gas emissions (SSP5-8.5), which indicates a clear shortening of the snow season for this area and will lead to a significant reduction in water inputs from the snowpack during the spring and summer period.es_ES
dc.description.sponsorshipLa presente investigación se ha realizado en el marco del Grupo de Climatología de la Universidad de Barcelona (2017 SGR 1362, Generalitat de Catalunya), y del proyecto EXE (PID2020-116860RB-C21) financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;12-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectDownscaling estadísticoes_ES
dc.subjectCMIP6es_ES
dc.subjectCubierta de nievees_ES
dc.subjectMODISes_ES
dc.subjectStatistical downscalinges_ES
dc.subjectSnow coveres_ES
dc.titleDownscaling estadístico a muy alta resolución espacial de las proyecciones climáticas de cubierta de nieve para los Pirineoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: (2022, Santiago de Compostela). XII Congreso AEC


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