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http://hdl.handle.net/20.500.11765/14108
Climadjust: an operational service to adjust biases in climate projections
Título : | Climadjust: an operational service to adjust biases in climate projections |
Autor : | Sáenz de la Torre, Juan José; Suárez Peña, Elena; Iglesias Sánchez, David; Sánchez Rodríguez, Iván Luis; Pérez Velasco, Antonio; Tuni, Max; García Díez, Markel; San-Martín, Daniel; Iturbide, Maialen; Gutiérrez Llorente, José Manuel |
Palabras clave : | Servicio climático; Ajuste de sesgos; Proyecciones climáticas; Participación de usuarios; Climate service; Bias adjustment; Climate projections; User engagement |
Fecha de publicación : | 2022 |
Editor: | Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología |
Citación : | Martí Ezpeleta, A., Lorenzo González, N., Royé, D., y Díaz Poso, A. (Eds.). Retos del cambio climático: impactos, mitigación y adaptación. [Madrid]: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2022, pp. 625-632 |
Serie/Num. : | Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;12 |
Resumen : | [ES]Las proyecciones climáticas de los modelos climáticos globales y regionales suelen
presentar sesgos respecto a las observaciones. Habitualmente, ajustar estos sesgos es
el primer paso para obtener información climática accionable, que pueda utilizarse en
los estudios de impacto. Sin embargo, este proceso de ajuste de los sesgos es altamente
técnico y demanda recursos especializados en términos de infraestructuras de
computación y conocimientos científico-técnicos.
Climadjust (https://climadjust.com/) es un servicio web desarrollado con la
financiación y apoyo del Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S), que
implementa un servicio de ajuste de sesgos fácil de usar para los usuarios. El servicio
ha sido desarrollado por Predictia -empresa centrada en el desarrollo de servicios
climáticos- en colaboración con el Instituto de Física de Cantabria (IFCA-CSIC-UC).
Climadjust proporciona recursos escalables en la nube para obtener proyecciones
climáticas ajustadas para un área de interés, para datos de CMIP y CORDEX. En este
proceso, los usuarios pueden (i) cargar sus propios datos de observaciones de
referencia para ajustar las proyecciones climáticas, o elegir datos provenientes de
ERA5-Land o WFDE-5, (ii) elegir entre seis técnicas de ajuste de sesgo de última
generación, y (iii) validar los resultados a través del marco estándar desarrollado en
la acción europea COST VALUE. El resultado es un archivo netCDF validado, listo
para ser utilizado por los usuarios. [EN]Climate projections obtained from global and regional climate models usually exhibit biases: systematic deviations from observations. Adjusting these biases is typically the first step towards obtaining actionable climate information to be used in impact studies. However, this bias adjustment process is highly technical and resourcedemanding, in terms of data and computing infrastructures, and technical knowledge. Climadjust (https://climadjust.com/) is a web service developed with the support of the Copernicus Climate Change Service (C3S), that implements user-friendly bias adjustment for climate projections. The service was developed by Predictia —a company with a strong focus on climate services development and climate modelling— in collaboration with the Spanish Research Council (CSIC). Climadjust provides scalable cloud resources to compute bias-adjusted climate projections from the ensembles of CMIP and CORDEX datasets over customised areas of interest. In this process, the users are able to (i) upload their own dataset of observations to adjust the climate projections, or choose among reference datasets such as ERA5-Land or WFDE-5, (ii) choose among six state-of-the-art Bias Adjustment techniques, and (iii) validate the results through the standard framework developed in the European VALUE COST Action. The output is a validated netCDF file, ready to be used by the climate impact modellers. |
Descripción : | Ponencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/14108 |
ISBN : | 978-84-125772-1-1 |
Colecciones: | (2022, Santiago de Compostela). XII Congreso AEC |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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XIICongreso_AEC_Saenz... | 404,35 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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