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Climadjust: an operational service to adjust biases in climate projections
Title: Climadjust: an operational service to adjust biases in climate projections
Authors: Sáenz de la Torre, Juan JoséSuárez Peña, ElenaIglesias Sánchez, DavidSánchez Rodríguez, Iván LuisPérez Velasco, AntonioTuni, MaxGarcía Díez, MarkelSan-Martín, DanielIturbide, MaialenGutiérrez, José Manuel
Keywords: Servicio climático; Ajuste de sesgos; Proyecciones climáticas; Participación de usuarios; Climate service; Bias adjustment; Climate projections; User engagement
Issue Date: 2022
Publisher: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Martí Ezpeleta, A., Lorenzo González, N., Royé, D., y Díaz Poso (Eds.). Retos del cambio climático: impactos, mitigación y adaptación. [Madrid]: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2022, pp. 625-632
Series/Report no.: Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;12
Abstract: [ES]Las proyecciones climáticas de los modelos climáticos globales y regionales suelen presentar sesgos respecto a las observaciones. Habitualmente, ajustar estos sesgos es el primer paso para obtener información climática accionable, que pueda utilizarse en los estudios de impacto. Sin embargo, este proceso de ajuste de los sesgos es altamente técnico y demanda recursos especializados en términos de infraestructuras de computación y conocimientos científico-técnicos. Climadjust (https://climadjust.com/) es un servicio web desarrollado con la financiación y apoyo del Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S), que implementa un servicio de ajuste de sesgos fácil de usar para los usuarios. El servicio ha sido desarrollado por Predictia -empresa centrada en el desarrollo de servicios climáticos- en colaboración con el Instituto de Física de Cantabria (IFCA-CSIC-UC). Climadjust proporciona recursos escalables en la nube para obtener proyecciones climáticas ajustadas para un área de interés, para datos de CMIP y CORDEX. En este proceso, los usuarios pueden (i) cargar sus propios datos de observaciones de referencia para ajustar las proyecciones climáticas, o elegir datos provenientes de ERA5-Land o WFDE-5, (ii) elegir entre seis técnicas de ajuste de sesgo de última generación, y (iii) validar los resultados a través del marco estándar desarrollado en la acción europea COST VALUE. El resultado es un archivo netCDF validado, listo para ser utilizado por los usuarios.
[EN]Climate projections obtained from global and regional climate models usually exhibit biases: systematic deviations from observations. Adjusting these biases is typically the first step towards obtaining actionable climate information to be used in impact studies. However, this bias adjustment process is highly technical and resourcedemanding, in terms of data and computing infrastructures, and technical knowledge. Climadjust (https://climadjust.com/) is a web service developed with the support of the Copernicus Climate Change Service (C3S), that implements user-friendly bias adjustment for climate projections. The service was developed by Predictia —a company with a strong focus on climate services development and climate modelling— in collaboration with the Spanish Research Council (CSIC). Climadjust provides scalable cloud resources to compute bias-adjusted climate projections from the ensembles of CMIP and CORDEX datasets over customised areas of interest. In this process, the users are able to (i) upload their own dataset of observations to adjust the climate projections, or choose among reference datasets such as ERA5-Land or WFDE-5, (ii) choose among six state-of-the-art Bias Adjustment techniques, and (iii) validate the results through the standard framework developed in the European VALUE COST Action. The output is a validated netCDF file, ready to be used by the climate impact modellers.
Description: Ponencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/14108
ISBN: 978-84-125772-1-1
Appears in Collections:(2022, Santiago de Compostela). XII Congreso AEC


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