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Análisis de predicciones decenales a alta resolución de eventos de sequía en el departamento del Chocó-Colombia
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dc.contributor.authorToro Ortiz, Yenny Marcelaes_ES
dc.contributor.authorGámiz Fortis, Sonia Raqueles_ES
dc.contributor.authorCastrio Díez, Yolandaes_ES
dc.contributor.authorCórdoba Machado, Samires_ES
dc.contributor.authorPalomino Lemus, Reineres_ES
dc.contributor.authorEsteban Parra, María Jesúses_ES
dc.date.accessioned2022-10-31T16:26:56Z-
dc.date.available2022-10-31T16:26:56Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMartí Ezpeleta, A., Lorenzo González, N., Royé, D., y Díaz Poso, A. (Eds.). Retos del cambio climático: impactos, mitigación y adaptación. [Madrid]: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2022, pp. 13-23es_ES
dc.identifier.isbn978-84-125772-1-1-
dc.identifier.otherNIPO: 666-22-009-6-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/14112-
dc.descriptionPonencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.es_ES
dc.description.abstract[ES]Los impactos sobre el ambiente como consecuencia del cambio climático son sustanciales para el futuro, pudiendo afectar de forma marcada a la hidrología de las regiones tropicales. Esta investigación estudia el uso potencial de las predicciones decenales del modelo “Model for Interdisciplinary Research on Climate” (MIROC6) para predecir eventos de sequía en el Chocó, zona con grandes registros de precipitación anual, pero en la que los eventos secos tienen marcadas repercusiones socioeconómicas y sobre la biodiversidad. La elección de este modelo se basa en la capacidad que tiene éste para reproducir los principales patrones de la circulación atmosférica que afectan el área de estudio. El análisis se realiza a partir los hindcasts decenales de este modelo en el periodo 1961-2018. Teniendo en cuenta la vasta resolución de los modelos de circulación general (GCM-MIROC6), se emplea la metodología de Downscaling Estadístico (DS), para obtener las predicciones regionalizadas de la precipitación. A partir de los valores de la precipitación obtenida a alta resolución espacial, los eventos de sequía se caracterizan mediante el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) a una escala temporal de 3 meses.es_ES
dc.description.abstract[EN]The impacts on the environment because of climate change are substantial for the future and could markedly affect the hydrology of tropical regions. This research studies the potential use of decadal predictions of the Model for Interdisciplinary Research on Climate (MIROC6) model to predict drought events in Chocó, an area with large annual precipitation records, but where dry events have marked socioeconomic and biodiversity impacts. The choice of this model is based on its ability to reproduce the main atmospheric circulation patterns that affect the study area. The analysis is based on the decadal hindcasts of this model for the period 1961-2018. Considering the vast resolution of the general circulation models (GCM-MIROC6), the Statistical Downscaling (DS) methodology is used to obtain regionalized predictions of precipitation. From the precipitation values obtained at high spatial resolution, drought events are characterized by the Standardized Precipitation Index (SPI) at a time scale of 3 months.es_ES
dc.description.sponsorshipEste estudio ha sido realizado en el marco del proyecto CGL2017-89836-R, financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad, y con fondos FEDER adicionales: B-RNM-336-UGR18, financiado por FEDER/Junta de Andalucía - Conserjería de Economía y Conocimiento, y P20_00035, financiado por FEDER/Junta de Andalucía-Conserjería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades, y Ministerio de Ciencia e Innovación (proyecto LifeWatch-2019-10-UGR-01).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;12-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectSequíaes_ES
dc.subjectSPIes_ES
dc.subjectPredicciones decenaleses_ES
dc.subjectDownscaling estadístico.es_ES
dc.subjectDecadal predictionses_ES
dc.subjectDroughtes_ES
dc.subjectStatistical downscalinges_ES
dc.titleAnálisis de predicciones decenales a alta resolución de eventos de sequía en el departamento del Chocó-Colombiaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:(2022, Santiago de Compostela). XII Congreso AEC


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