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http://hdl.handle.net/20.500.11765/14113
Análisis espacial y temporal de la nubosidad en el desierto hiperárido peruano a partir de las imágenes del satélite GOES
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Trujillo García, Jonás | es_ES |
dc.contributor.author | Marzol Jaén, María Victoria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-10-31T16:35:08Z | - |
dc.date.available | 2022-10-31T16:35:08Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Martí Ezpeleta, A., Lorenzo González, N., Royé, D., y Díaz Poso, A. (Eds.). Retos del cambio climático: impactos, mitigación y adaptación. [Madrid]: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2022, pp. 125-134 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-125772-1-1 | - |
dc.identifier.other | NIPO: 666-22-009-6 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/14113 | - |
dc.description | Ponencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES]El objetivo del trabajo es caracterizar a escala regional y local la nubosidad estratiforme oceánica proveniente del anticiclón del Pacífico Sur en el litoral meridional de Perú, una de las regiones más áridas del mundo a pesar de tener una elevada nubosidad. Para ello se analizan imágenes del satélite GOES, se elaboran perfiles topográficos y se instalan dos estaciones meteorológicas automáticas THIES y dos standard fog collectors a diferentes altitudes. El período de análisis es de 19 años (1997-2016) y se trabaja a escala horaria. Los resultados indican que la cobertura nubosa y la probabilidad de obtener agua durante el mes de febrero son bajas –un 22%-, mientras que esa probabilidad se eleva hasta el 74% en el mes de septiembre; que la nubosidad es más frecuente en las horas nocturnas que diurnas y es más asidua en el emplazamiento situado a mayor altitud aunque colecta menos agua que el de menor altitud. Finalmente, los 705 km de costa estudiados se agrupan en cinco modelos que explican la diferente interrelación entre la nubosidad baja y la topografía e indican cuáles son los mejores corredores de penetración hacia el desierto. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN]The objective is to characterize at a regional and local scale the oceanic stratiform cloudiness coming from the South Pacific anticyclone in the southern coast of Peru, one of the most arid regions in the world despite having high cloudiness. To do this, images from the GOES satellite are analyzed, topographic profiles are prepared and two automatic weather stations and two standard fog collectors are installed. The period of analysis is 19 years (1997-2016) and works on an hourly scale. The results indicate that the frequency of cloudiness and the probability of obtaining water during the month of February are low – 22%- while that probability rises to 74% in the month of September; that cloudiness is more frequent at night than during the day and is more frequent in the site located at a higher altitude, although it collects less water than the one at a lower altitude. Finally, the 705 km of coastline studied are grouped into five models that explain the different interrelation between low cloudiness and topography and indicate which the best penetration is the corridors to the Peruvian desert. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Asociación Española de Climatología | es_ES |
dc.publisher | Agencia Estatal de Meteorología | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;12 | - |
dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
dc.subject | GOES | es_ES |
dc.subject | Estratocúmulos | es_ES |
dc.subject | Agua de niebla | es_ES |
dc.subject | Desierto | es_ES |
dc.subject | Perú | es_ES |
dc.subject | GOES | es_ES |
dc.subject | Stratocumulus | es_ES |
dc.subject | Fog water | es_ES |
dc.subject | Desert | es_ES |
dc.title | Análisis espacial y temporal de la nubosidad en el desierto hiperárido peruano a partir de las imágenes del satélite GOES | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Colecciones: | (2022, Santiago de Compostela). XII Congreso AEC |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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XIICongreso_AEC_Truji... | 1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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