Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/14323
La técnica del "fingerprint óptimo" para el problema de detección en cambio climático y su enfoque tensorial en Hasselmann (1997)
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLópez Díaz, José Antonioes_ES
dc.date.accessioned2023-02-06T12:11:50Z-
dc.date.available2023-02-06T12:11:50Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationTiempo y clima. Enero 2022, 5(75), p. 42-44es_ES
dc.identifier.issn2340-6631-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/14323-
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Meteorológica Españolaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectHuella digital óptimaes_ES
dc.subjectModelización climáticaes_ES
dc.subjectAnálisis tensoriales_ES
dc.titleLa técnica del "fingerprint óptimo" para el problema de detección en cambio climático y su enfoque tensorial en Hasselmann (1997)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publisherversionhttps://pub.ame-web.org/index.php/TyC/issue/view/159es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: Revista AME 2021-2024


Ficheros en este ítem:
  Fichero Descripción Tamaño Formato  
TyC_2022_75(4).pdf
146,09 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem



Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.

Repositorio Arcimis
Nota Legal Contacto y sugerencias