Aplicación de la inteligencia artificial al pronóstico de las variables meteorológicas en el aeropuerto de Vigo

Abstract

En este trabajo se describe cómo la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la predicción de las variables meteorológicas en el aeropuerto de Vigo. Se parte de una base de datos histórica con los pronósticos de un modelo meteorológico y una serie de boletines meteorológicos aeronáuticos (METAR) en la que se registran las variables meteorológicas del aeropuerto. Se entrenan algoritmos de IA para pronosticar mejor que el modelo meteorológico las variables meteorológicas. El modelo meteorológico proporcionará las variables de entrada al algoritmo de IA. Al final del artículo se ofrecerá un enlace donde se muestran los pronósticos del algoritmo y los boletines del aeropuerto de Vigo en tiempo real.