Efecto a corto plazo de material particulado procedente de la combustión de biomasa y advección de polvo del Sáhara sobre los ingresos hospitalarios urgentes por trastornos mentales y del comportamiento, ansiedad y depresión en españa

Abstract

[ES]Métodos: Se identificaron 3 situaciones en 9 regiones de España durante 2009-2018: episodios de advección de polvo sahariano, combustión de biomasa, y la ausencia de ambos. Variables dependientes: ingresos hospitalarios diarios urgentes producidos por enfermedades mentales y del comportamiento, depresión y ansiedad. Variables Independientes: PM10, PM2.5, NO2, O3 y temperatura de ola de calor (Tcal) expresada como exceso de grados de temperatura máxima diaria (Tmax) que supera los umbrales de salud pública. Con estas variables se ajustaron modelos lineales generalizados (GLM) de la familia Poisson controlados por estacionalidad, tendencia, componente autorregresiva y efectos a corto plazo. Posteriormente, fueron estimados Riesgos Relativos (RR) y Atribuibles (AR) para cada variable independiente; y, a partir de éstos, casos atribuibles a cada factor de riesgo. Resultados: los días en los que hay combustión de biomasa las concentraciones de PMs tienen un importante impacto en los ingresos urgentes por enfermedades mentales, probablemente relacionado con la toxicidad de estas partículas. Sin embargo, en los días con advección de polvo sahariano, en vez del PM, son el resto de variables consideradas en el análisis las más dominantes con este tipo de ingresos. Conclusiones: Es necesario realizar planes de prevención en salud pública que tengan en cuenta el efecto conjunto de diversos factores de riesgo ambiental que actúen de forma sinérgica en determinadas situaciones.

[EN]Methods: Three states were identified in 9 provinces of Spain during the 2009-2018 period: sahara dust intrusion days, wildfire days, and days without any of them. Dependent variable: daily urgent admissions due to behavioral and mental conditions. Independent variables: PM10, PM2.5, NO2, O3 and heat wave temperature (Tcal) defined as excess of maximum daily temperature (Tmax) over public health thresholds. Poisson Generalized Linear Models (GLM) were fitted, controlled for seasonality, trend, auto-regressive term and short-term effects. Then, Relative (RR) and Attributable Risks (AR) were estimated for each independent variable and, based on these, the cases attributable to each risk factor. Results: PMs are associated with significant (p < 0.05) effects on mental health admissions in the wildfire days, probably due to the specific toxicity of this type of pollution. However, the other independent variables are the most relevant for mental health admissions on Sahara dust intrusion days. Conclusion: The results evidence the need for prevention plans in public health that include the combined effect of the several environmental risk factors with synergic effects.