OceanUCA: operational oceanographic and atmospheric system to improve coastal observation and forecasting in Andalucia. WRF model implementation

Abstract

[ES]El proyecto OceanUCA se enfoca en desarrollar una plataforma operativa destinada a optimizar las herramientas actuales creadas por la Universidad de Cádiz, integrando nuevos sistemas de observación y modelos numéricos de alta resolución, tanto atmosféricos como hidrodinámicos, configurados para alcanzar la máxima resolución a lo largo de la costa andaluza. Un elemento clave de esta plataforma es la implementación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) en modo operativo, lo que permitirá automatizar los procesos de preprocesamiento y ejecución rutinaria para generar pronósticos atmosféricos detallados. Este proyecto busca mejorar los recursos computacionales existentes para satisfacer las necesidades sociales, impulsado por el aumento de la resolución espacio-temporal de los modelos. Esto permitirá respuestas efectivas a desafíos ambientales costeros específicos, como derrames de petróleo, olas de calor marinas y atmosféricas, y el seguimiento de eventos extremos. El sistema tiene como objetivo detectar los efectos del cambio climático, potenciar la protección ambiental, facilitar la conservación de los recursos naturales, desarrollar productos de alerta temprana y mejorar las previsiones a corto, medio y largo plazo. Además, la plataforma permitirá un uso óptimo de los servicios ecosistémicos costeros y apoyará la toma de decisiones por parte de instituciones y partes interesadas mediante el monitoreo de los procesos marinos y atmosféricos en la región.

[EN]The OceanUCA project focuses on developing an operational platform to enhance the current tools created by the University of Cádiz, integrating new observational systems and high-resolution numerical models (both atmospheric and hydrodynamic) configured to achieve maximum resolution along the Andalusian coast. A key component of this platform is the implementation of the Weather Research and Forecasting (WRF) model in operational mode, which will automate preprocessing and routine execution processes to produce detailed atmospheric forecasts. The project will improve existing computational resources to address societal needs, driven by the increasing spatiotemporal resolution of the models, allowing for effective responses to specific coastal environmental challenges such as oil spills, marine and atmospheric heat waves, and extreme event tracking. This system aims to detect climate change effects, enhance environmental protection, facilitate natural resource conservation, develop early-warning products, and improve short, medium, and long-term forecasts. The platform will enable optimal use of coastal ecosystem services and assist decision-making by institutions and stakeholders through the monitoring of marine and atmospheric processes in the area.