Impactos de la sequía: rastreando sus efectos medioambientales a través de Google Earth Engine

Abstract

[ES]La sequía constituye un riesgo hidroclimático de gran complejidad y actualidad en Andalucía por sus repercusiones y acentuación en el contexto de cambio climático, siendo sus impactos muy diversos. De ellos, este estudio aborda los impactos medioambientales, con el fin de demostrar el potencial de la teledetección para la cuantificación de impactos en variables medibles a través de imágenes satélites. Esto ha sido llevado a cabo tomando como marco de estudio el municipio de El Pedroso (Sevilla), realizando una distinción interna en coberturas de vegetación natural y seminatural. Para determinar los impactos se han tomado diversas variables ambientales (agua superficial, agua subterránea, humedad del suelo, índices de vegetación, productividad primaria de la vegetación, polvo en el aire, etc.) disponibles en Google Earth Engine, para verificar su vinculación con los fenómenos de sequía. Así, su desarrollo temporal ha sido analizado estadísticamente para el periodo 2004-2022 en relación con las condiciones de sequía del municipio. Con todo ello, se prueba la potencialidad de las fuentes satelitales para el estudio del grado de impacto medioambiental de las sequías, poniendo de manifiesto la elevada vinculación entre los impactos de naturaleza hidrológica y vegetal con la sequía, especialmente en momentos de mayor productividad vegetal. Esta vinculación es mayor con SPEI 3, lo que muestra la mayor influencia de los eventos de sequía de carácter estacional sobre la vegetación natural y seminatural del área de estudio.

[EN]This study focuses on analyzing the environmental impacts of drought in the municipality of El Pedroso, located in the province of Seville, using remote sensing tools based on satellite imagery and data obtained from the Google Earth Engine platform. Drought constitutes a significant hydroclimatic risk, particularly in the context of climate change, as its repercussions on the natural environment are becoming increasingly pronounced, especially in ecosystems with natural and seminatural vegetation. To assess these impacts, various environmental variables have been employed, such as surface water, groundwater, soil moisture, vegetation indices, primary vegetation productivity, and atmospheric dust concentration, among others. The goal is to verify their relationship with drought phenomena. These variables have been subjected to temporal and statistical analysis over the period from 2004 to 2022, in relation to the specific drought conditions in the municipality. These results underscore the utility of remote sensing in assessing drought impacts and enhance understanding of the complex relationship between drought and environmental variables. In this regard, a strong correlation is observed between drought-related effects, both hydrological and natural vegetation covers and drought events. This connection is higher during periods of higher vegetation productivity. The correlation is strongest with the SPEI-3 index, which highlights the greater influence of seasonal drought events on natural and semi-natural vegetation in the study area.