Evaluación de las predicciones climáticas decenales del modelo MIROC6 (Model for Interdisciplinary Research on Climate) en América tropical

Abstract

[ES]Este estudio se enfoca en la evaluación de las predicciones climáticas decenales del modelo MIROC6 en América Tropical, una región de gran variabilidad climática, influenciada por fenómenos como El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) y la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT). Se han analizado las variables precipitación (pr) y temperatura superficial del mar (SST), claves para entender el ciclo hidrológico y los patrones climáticos en la región. El estudio ha utilizado las bases de datos observacionales del GPCC para la precipitación y el ERSSTv5 para la SST, comparando las simulaciones del modelo MIROC6 con estas bases de bases de datos, sin y con la aplicación del método de corrección de sesgo basado en las condiciones iniciales (ICDC). Esta corrección reduce los errores sistemáticos del modelo para mejorar la precisión de las predicciones.

[EN]This study focuses on the evaluation of decadal predictions of the MIROC6 model in Tropical America, a region with high climate variability influenced by phenomena such as El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and the Intertropical Convergence Zone (ITCZ). The variables of precipitation (pr) and sea surface temperature (SST) have been analysed, which are key variables to understanding the hydrological cycle and atmospheric patterns. The study has used the observational databases GPCC for precipitation and ERSSTv5 for SST, comparing MIROC6 simulations with these datasets, before and after applying the bias correction method of the initial condition-based drift correction (ICDC) This correction reduces the model's systematic errors to improve the accuracy of predictions.