Proyecciones futuras de los precursores de ondas de montaña en la sierra de Guadarrama utilizando modelos climáticos de CMIP6

Abstract

[ES]Las ondas de montaña formadas a sotavento de los principales sistemas montañosos representan riesgos significativos para la aviación al inducir, en numerosas ocasiones, distintos grados de turbulencias y potencial engelamiento en las aeronaves. Aquí se analiza el impacto potencial del cambio climático global en las variables atmosféricas precursoras de la formación de episodios de ondas de montaña con nubosidad asociada en el Sistema Central de la Península Ibérica. Para ello, se evalúa la capacidad de varios Modelos Climáticos Globales (GCMs) del proyecto CMIP6 para predecir dichos entornos, utilizando los datos de reanálisis del ERA5 como referencia de validación. El análisis se organiza en dos periodos: datos históricos (2001–2014) y proyecciones climáticas futuras bajo el escenario SSP5–8.5 (2015–2100). Los resultados obtenidos muestran variaciones y tendencias significativas en los entornos precursores de las nubes de onda de montaña al comparar ambos periodos. En particular, destaca la expansión futura del anticiclón de las Azores hacia la Península Ibérica, conllevando aumento de los vientos zonales en la región de estudio. No obstante, este incremento no parece ser suficiente para alterar sustancialmente la frecuencia de episodios futuros de nubes de onda de montaña. Los resultados obtenidos señalan además que el modelo climático EC-EARTH3 es el que presenta una mayor concordancia con el reanálisis ERA5.

[EN]Mountain waves generated on the leeward side of major mountain ranges represent substantial threats to aviation because they regularly induce varying degrees of turbulence and likely aircraft icing. Herein, the possible influence of global climate change on atmospheric variables which preceded the development of mountain wave episodes and associated cloudiness in the Iberian Peninsula's Central System is analyzed. To this purpose, several Global Climate Models (GCMs) from the CMIP6 project are evaluated for their ability to anticipate such conditions, with ERA5 reanalysis data acting as a validation reference. The analysis is separated into two time periods: historical data (2001–2014) and future climate forecasts under the SSP5-8.5 scenario (2015–2100). When comparing the two periods, results reveal significant differences and trends in the preceding environments of mountain lee wave clouds. The projected progression of the Azores anticyclone towards the Iberian Peninsula is particularly noteworthy, since it will result in greater zonal winds in the study region. However, this increase appears to be insufficient to make a significant difference the frequency of future mountain wave cloud events. The results also demonstrate that the EC-EARTH3 climate model has the best agreement with the ERA5 reanalysis.