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Aplicación del método de Montecarlo a la predicción numérica del tiempo
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dc.contributor.authorGarcía-Moya, José Antonioes_ES
dc.contributor.authorRodríguez Camino, Ernestoes_ES
dc.date.accessioned2016-09-07T06:37:41Z-
dc.date.available2016-09-07T06:37:41Z-
dc.date.issued1996-
dc.identifier.citationIII Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1996, p. 211-216es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/4050-
dc.descriptionPonencia presentada en: III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1996 en Madrides_ES
dc.description.abstractDebido al desarrollo alcanzado por los modelos de predicción numérica del tiempo se ha llegado a un punto en el que la principal fuente de error de dichos modelos tiene que ver con la incertidumbre en las condiciones iniciales. Para tratar de paliar esta fuente de error sistemático se han experimentado diversos métodos. El que da mejores resultados es el llamado "Método de predicción mediante poblaciones ('Ensemble prediction')". En esta comunicación se trata de explicar someramente los fundamentos del método así como los productos de información al predictor que parecen resumir mejor la información contenida en la población.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Nacional de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectMétodo de Montecarloes_ES
dc.subjectPredicción numérica del tiempoes_ES
dc.subjectMétodo de predicción mediante poblacioneses_ES
dc.subjectError de la predicciónes_ES
dc.subjectEnsemble predictiones_ES
dc.titleAplicación del método de Montecarlo a la predicción numérica del tiempoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:3º Simposio Nacional de Predicción del INM (1996)


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