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Método de predicción perfecta, para adaptación estadística de los diferentes modelos numéricos, utilizando los análisis del modelo de área limitada del INM
Título : Método de predicción perfecta, para adaptación estadística de los diferentes modelos numéricos, utilizando los análisis del modelo de área limitada del INM
Autor : Ayuso, Juan José
Palabras clave : Predicción de temperaturas extremas; Modelos de área limitada; Modelo MOS; Regresión lineal múltiple
Fecha de publicación : 1996
Editor: Instituto Nacional de Meteorología
Citación : III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1996, p. 227-230
Resumen : Se ha aplicado el método de predicción perfecta (PP) con la técnica de regresión lineal múltiple para la predicción de temperaturas extremas en una selección de observatorios. Para la obtención de ecuaciones se ha utilizado los análisis del modelo numérico (MN) de área limitada (LAM) del INM . Estas ecuaciones se han aplicado a las predicciones LAM del INM, durante el mes de octubre de 1992, obteniendo predicciones de temperaturas extremas para dos días. La verificación de estas predicciones indica que los resultados por el método PP son de una calidad algo inferior a los obtenidos con la predicción operativa MOS.
Descripción : Ponencia presentada en: III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1996 en Madrid
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/4052
Colecciones: 3º Simposio Nacional de Predicción del INM (1996)


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