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Análisis del resumen diario de información proporcionado por la red de detección de rayos de INM
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorManso Rejón, Marcelinoes_ES
dc.date.accessioned2016-09-09T09:40:14Z-
dc.date.available2016-09-09T09:40:14Z-
dc.date.issued1996-
dc.identifier.citationIII Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1996, p. 413-419es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/4092-
dc.descriptionPonencia presentada en: III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1996 en Madrides_ES
dc.description.abstractA partir de las series formadas por los valores diarios del número total de rayos detectados, número rota1 de rayos detectados localizados dentro de una región de estudio y número de rayos detectados de polaridad positiva, que figuran en el listado-resumen diario de la red de detección de rayos del INM, se estudia la marcha de la actividad eléctrica durante el período de los 10 meses que abarca el estudio (febrero a noviembre de 1992). Además, admitiendo que durante los meses de enero y diciembre hay pocos rayos, se da una estima de la densidad media anual de rayos para la región de estudio y se relaciona este valor con el número medio anual de días de tormenta y con las estimaciones del número de descargas en el planeta.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Nacional de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectActividad eléctrica atmosféricaes_ES
dc.subjectRed de detección de rayoses_ES
dc.subjectRadiogoniómetroses_ES
dc.subjectDensidad de descargases_ES
dc.subjectDensidad media de rayoses_ES
dc.titleAnálisis del resumen diario de información proporcionado por la red de detección de rayos de INMes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: 3º Simposio Nacional de Predicción del INM (1996)


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