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http://hdl.handle.net/20.500.11765/4276
Técnicas de redes neuronales aplicadas al reconocimiento y clasificación de pixeles de imágenes de satélite
Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Martínez Rubio, Miguel Ángel | es_ES |
| dc.contributor.author | Velázquez Pérez, Mercedes | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2016-09-28T09:17:13Z | - |
| dc.date.available | 2016-09-28T09:17:13Z | - |
| dc.date.issued | 1999 | - |
| dc.identifier.citation | IV Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1999, p. 331-338 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/4276 | - |
| dc.description | Ponencia presentada en: IV Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1999 en Madrid | es_ES |
| dc.description.abstract | Las técnicas de redes neuronales son una de las técnicas objetivas más utilizadas en el reconocimiento automático de patrones y en la clasificación de datos de sensores remotos. Estas técnicas son útiles en el análisis no lineal de los procesos atmosféricos. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Meteorología | es_ES |
| dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
| dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
| dc.subject | Reconocimiento automático de patrones | es_ES |
| dc.subject | Imágenes de satélite | es_ES |
| dc.subject | Patrones meteorológicos | es_ES |
| dc.title | Técnicas de redes neuronales aplicadas al reconocimiento y clasificación de pixeles de imágenes de satélite | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| Colecciones: | 4º Simposio Nacional de Predicción del INM (1999) | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
 | 4Simp_Pred_B10.pdf | 2,48 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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