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La interpretación de datos para la identificación de estructuras mesoescalares en la vigilancia meteorológica
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dc.contributor.authorGonzález López, G. T.es_ES
dc.contributor.authorFernández Monistrol, José Antonioes_ES
dc.contributor.authorRamos Garzón, Manuel Marioes_ES
dc.date.accessioned2016-09-30T07:37:38Z-
dc.date.available2016-09-30T07:37:38Z-
dc.date.issued1999-
dc.identifier.citationIV Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1999, p. 387-393es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/4312-
dc.descriptionPonencia presentada en: IV Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1999 en Madrides_ES
dc.description.abstractDurante la Vigilancia Meteorológica se hace uso de modelos conceptuales cuya elección viene determinada por la diversidad de datos. El analista identifica estructuras y les asigna el modelo conceptual que les supone aplicable. El estudio detallado le confirmará en sus hipótesis; en caso contrario, desechará el modelo repitiendo el proceso. Desde la corta experiencia del Grupo de Vigilancia del C.N.P., se tratará de exponer como se aplican estas técnicas mediante algunos ejemplos. No se pretende hacer un estudio en profundidad de situaciones, sino de mostrar qué tipo de estructuras aparecen, destacando la criticidad del empleo de uno u otro dato como manifestación del fenómeno.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Nacional de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectModelos conceptualeses_ES
dc.subjectVigilancia meteorológicaes_ES
dc.subjectEstructuras mesoescalareses_ES
dc.subjectPredicción a corto plazoes_ES
dc.titleLa interpretación de datos para la identificación de estructuras mesoescalares en la vigilancia meteorológicaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:4º Simposio Nacional de Predicción del INM (1999)


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