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Sistema estadístico de predicción estacional para la gestión de los embalses en España
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dc.contributor.authorVoces Aboy, Josées_ES
dc.contributor.authorSánchez García, Eroteidaes_ES
dc.contributor.authorNavascués, Beatrizes_ES
dc.contributor.authorFranco Manzano, Federicoes_ES
dc.contributor.authorRodríguez Camino, Ernestoes_ES
dc.date.accessioned2016-10-10T08:08:18Z-
dc.date.available2016-10-10T08:08:18Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.otherNIPO: 281-16-003-1-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/4431-
dc.description.abstractEsta publicación presenta un servicio climático desarrollado a medida para apoyar la gestión de los embalses. Describe la componente de predicción estacional del volumen de entrada (o aportaciones) y de precipitación, que ha sido desarrollada por AEMET. En esta nota técnica se ha desarrollado un sistema probabilístico de predicción estacional basado en métodos empíricos que hace uso de datos de observación hidrológicos y meteorológicos. El sistema se ha evaluado de forma retrospectiva en cuatro embalses seleccionados de las cuencas del Duero, Tajo, Ebro y Guadalquivir. Los resultados obtenidos indican que, en general, las predicciones estacionales de las aportaciones y la precipitación en el trimestre invernal producidas por el sistema desarrollado presentan una pericia significativa en los embalses estudiados de las cuencas del Duero, Tajo y Guadalquivir. En el caso del embalse del Ebro, también se observa cierta pericia para discriminar el tercil húmedo.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesNotas técnicas de AEMET;21-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectEmbalseses_ES
dc.subjectPredicción estacionales_ES
dc.subjectRecursos hídricoses_ES
dc.titleSistema estadístico de predicción estacional para la gestión de los embalses en Españaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
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34ª Jornadas Científicas de la AME (2016)


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