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http://hdl.handle.net/20.500.11765/4680
Algoritmos RAINSAT. Verificación objetiva en entorno operacional
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Camacho Ruiz, José Luis | es_ES |
dc.contributor.author | Gutiérrez Núñez, José Miguel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-10-26T09:33:19Z | - |
dc.date.available | 2016-10-26T09:33:19Z | - |
dc.date.issued | 1999 | - |
dc.identifier.citation | IV Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1999, p. 655-658 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/4680 | - |
dc.description | Ponencia presentada en: IV Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1999 en Madrid | es_ES |
dc.description.abstract | Los algoritmos RAINSAT permiten obtener el campo de precipitación a partir de las imágenes de satélite METEOSAT. En su forma más elaborada, utilizan los canales de IR y VIS según la hipótesis de que a temperaturas más frías de tope de nubes y valores de brillo más elevados, la probabilidad de lluvia es mayor. Se presenta una comparación frente al dato radar en base a la ocurrencia o no ocurrencia de lluvia para las matrices de primavera y verano, apuntado posibles mejoras en la operación futura de estos algoritmos. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Instituto Nacional de Meteorología | es_ES |
dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
dc.subject | Algoritmos RAINSAT | es_ES |
dc.subject | Imágenes de satélite | es_ES |
dc.subject | Intensidad de la precipitación | es_ES |
dc.subject | Probabilidad de lluvia | es_ES |
dc.title | Algoritmos RAINSAT. Verificación objetiva en entorno operacional | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Colecciones: | 4º Simposio Nacional de Predicción del INM (1999) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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4Simp_Pred_P25.pdf | 1,69 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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