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Modelización y predicción con redes probabilísticas
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGutiérrez Llorente, José Manueles_ES
dc.contributor.authorCano Trueba, Rafaeles_ES
dc.date.accessioned2016-11-17T08:26:38Z-
dc.date.available2016-11-17T08:26:38Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.citationV Simposio Nacional de Predicción [CD-ROM]. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 2001.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/4960-
dc.descriptionPonencia presentada en: V Simposio Nacional de Predicción, celebrado en 2001 en Madrid.es_ES
dc.description.abstractEn primer lugar se introducen las Redes Probabilísticas y más concretamente las Redes Bayesianas en el área de la Predicción Probabilística y el diseño de Modelos Conceptuales. A continuación, se da una breve descripción de los pasos para construir una Red Bayesiana, y dos ejemplos con la versión Bayesiana de métodos como el de los Análogos de Lorenz y el de los Filtros de Kalman. Finalmente se propone un modelo de Red Bayesiana que, combinando los métodos anteriores y eliminando algunas restricciones, garantiza la compatibilidad meteorológica y la coherencia espacial de las predicciones. Se verá a lo largo del trabajo cómo este tipo de sistemas asimila de forma natural salidas de EPSs. Además admite actualización on line con observaciones puntuales procedentes de la vigilancia meteorológica, entre otras ventajas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Nacional de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectModelizaciónes_ES
dc.subjectPredicción probabilísticaes_ES
dc.subjectRedes bayesianases_ES
dc.subjectVigilancia meteorológicaes_ES
dc.subjectRedes probabilísticases_ES
dc.titleModelización y predicción con redes probabilísticases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: 5º Simposio Nacional de Predicción (2001)


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