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http://hdl.handle.net/20.500.11765/4971
Capacidad predictiva de las relaciones estadísticas entre los volúmenes de precipitación de las cuencas de la Península Ibérica y las temperaturas de la superficie de los océanos Atlántico y Pacífico del periodo 1946-1994
Título : | Capacidad predictiva de las relaciones estadísticas entre los volúmenes de precipitación de las cuencas de la Península Ibérica y las temperaturas de la superficie de los océanos Atlántico y Pacífico del periodo 1946-1994 |
Autor : | Díez Muyo, Elia ; López Bartolomé, María |
Palabras clave : | Análisis de Correlación Canónica; Temperaturas superficiales del agua del mar; Anomalías atmosféricas; Curvas ROC; Predicción estacional |
Fecha de publicación : | 2001 |
Editor: | Instituto Nacional de Meteorología |
Citación : | V Simposio Nacional de Predicción [CD-ROM]. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 2001. |
Resumen : | El objetivo del trabajo es buscar relaciones entre anomalías atmosféricas y anomalías de las temperaturas superficiales del agua del mar (SST) con distintas estaciones de retardo. Para ello se utiliza el Análisis de Correlación Canónica (ACC) entre las anomalías de SST del Atlántico y del Pacífico y las anomalías de los volúmenes de precipitación de cada una de las cuencas de la Península Ibérica en el periodo 1946-1994. Las correlaciones significativas son utilizadas para predecir. La medida de la bondad de las predicciones, se obtiene calculando las curvas ROC y el valor económico para los terciles seco, normal y húmedo. Los resultados obtenidos indican que, existe una capacidad predictiva, respecto a las SST del Atlántico para la misma estación, en la cuencas de la vertiente atlántica en invierno y en el Segura en primavera. Con respecto a las SST del Pacífico, se muestra capacidad predictiva para la cuenca Sur con dos estaciones de retardo a principios de la primavera y simultanea para el Levante a finales del verano. |
Descripción : | Ponencia presentada en: V Simposio Nacional de Predicción, celebrado en 2001 en Madrid. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/4971 |
Colecciones: | 5º Simposio Nacional de Predicción (2001) |
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