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Aplicación de un modelo unidimensional para predicciones en el Aeropuerto de Madrid-Barajas
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dc.contributor.authorTerradellas, Enrices_ES
dc.contributor.authorCuxart, Joanes_ES
dc.date.accessioned2016-11-18T09:27:51Z-
dc.date.available2016-11-18T09:27:51Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.citationV Simposio Nacional de Predicción [CD-ROM]. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 2001.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/5000-
dc.descriptionPonencia presentada en: V Simposio Nacional de Predicción, celebrado en 2001 en Madrid.es_ES
dc.description.abstractActualmente está en desarrollo la aplicación de un modelo de predicción unidimensional (1D) para pronósticos locales. El modelo se basa en el esquema de turbulencia que se encuentra operativo en HIRLAM (CBR). Un modelo 1D presenta la ventaja de permitir trabajar con resoluciones verticales y temporales mucho mejores que las de los modelos convencionales 3D. Con ello se pretende conseguir una mejora en las predicciones a corto plazo para lugares y fenómenos meteorológicos que requieran una especial precisión. Se analizan los distintos métodos utilizados en el modelo para obtener información de los intercambios tierra atmósfera (momento, calor y humedad) y del estado tridimensional de la atmósfera (gradiente horizontal de presión, divergencia horizontal de masa, advecciones horizontales de temperatura, humedad y viento) y se analizan sus ventajas e inconvenientes.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Nacional de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectModelo de predicción unidimensionales_ES
dc.subjectPronósticos localeses_ES
dc.subjectNieblases_ES
dc.subjectModelos 3Des_ES
dc.subjectAdvecciones horizontaleses_ES
dc.titleAplicación de un modelo unidimensional para predicciones en el Aeropuerto de Madrid-Barajases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:5º Simposio Nacional de Predicción (2001)


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