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Comparaçao de dados climatológicos modelados e observados utilizando a técnica dos quantis
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dc.contributor.authorSouza, André Luiz Farias dees_ES
dc.contributor.authorRamos, Andrea Malheiroses_ES
dc.contributor.authorCunha Conde, Fábioes_ES
dc.contributor.authorMassambani, Oswaldoes_ES
dc.contributor.authorRecuero, Fernando Sampaioes_ES
dc.date.accessioned2016-11-25T07:39:30Z-
dc.date.available2016-11-25T07:39:30Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.citationXXVIII Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española (2004)es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/5090-
dc.descriptionPonencia presentada en: XXVIII Jornadas Científicas de la AME y V Encuentro Hispano-Luso de Meteorología celebrado en Badajoz, del 11 al 13 de febrero de 2004.es_ES
dc.description.abstract[PT]A técnica dos quantis foi utilizada na comparação de duas séries de dados de precipitação, uma climatológica modelada (Global Historical Climatology Network - GHCN) e outra incompleta, com dados observados (EMBRAPA). A série climatológica abrange um período de 50 anos e a série incompleta abrange o período entre 1973 e 1997. Através da técnica dos quantís pode ser observado que ambas as séries tendem para a normal climatológica da região, mesmo que os dados se apresentem modelados e que a série seja incompleta. Isto significa que ambas as séries provam o teorema fundamental da probabilidade, ou seja, obedecem a lei dos grandes números. A Lei dos Grandes números é um teorema que prova a probabilidade do modelo matemático, mostrando que ele é consistente com a interpretação da frequência de probabilidade.es_ES
dc.description.abstract[en]The quantile technique was used to compare two precipitation datasets series, one climatological produced by Global Historical Climatology Network (GHCN) and other incomplete, with dataset observed (EMBRAPA). The climatological series embraces a 50 years period and the incomplete series embraces the period between 1973 and 1997. Through the quantile technique can be observed that both series trends to the normal climatological value to this area, even that the datasets presents modeled and the series is incomplete. This means that both series prove the fundamental theorem of the probability, they obey the law of the great numbers. The Law of Large Numbers, which is a theorem proved about the mathematical model of probability, shows that this model is consistent with the frequency interpretation of probability.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Meteorológica Españolaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectClimatologíaes_ES
dc.subjectPrecipitaçãoes_ES
dc.subjectEstatísticaes_ES
dc.subjectClimatologyes_ES
dc.subjectPrecipitationes_ES
dc.subjectStatisticses_ES
dc.titleComparaçao de dados climatológicos modelados e observados utilizando a técnica dos quantises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:28ª Jornadas Científicas de la AME (2004)


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