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Asimilación de datos GPS por los modelos de predicción numérica
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dc.contributor.authorSánchez Arriola, Janaes_ES
dc.contributor.authorNavascués, Beatrizes_ES
dc.contributor.authorGarcía-Moya, José Antonioes_ES
dc.date.accessioned2016-11-28T08:37:26Z-
dc.date.available2016-11-28T08:37:26Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.citationXXVIII Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española (2004)es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/5127-
dc.descriptionPonencia presentada en: XXVIII Jornadas Científicas de la AME y V Encuentro Hispano-Luso de Meteorología celebrado en Badajoz, del 11 al 13 de febrero de 2004.es_ES
dc.description.abstractUna correcta descripción de las condiciones atmosféricas, y en concreto, de la distribución de vapor de agua, es fundamental para la pericia de las predicciones de los modelos de predicción numérica del tiempo. Uno de los sistemas últimamente utilizados para conocer la humedad de la atmósfera es el sistema GPS (Global Positioning System) ya que los retrasos de la señal recibida por los sensores de tierra (ZTD), dan información directa de esta variable. El INM participa actualmente en el proyecto TOUGH, cuyo objetivo es desarrollar los métodos necesarios para la inclusión de datos de GPS de todas las estaciones europeas disponibles en los modelos numéricos. Se muestran aquí los primeros resultados de la utilización de estos datos por el sistema de "asimilación variacional" del modelo HIRLAM, así como el impacto de los mismos en la calidad de las predicciones en un caso de estudio.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Meteorológica Españolaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectAsimilación variacionales_ES
dc.subjectDatos GPSes_ES
dc.subjectHIRLAMes_ES
dc.subjectProyecto TOUGHes_ES
dc.titleAsimilación de datos GPS por los modelos de predicción numéricaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:28ª Jornadas Científicas de la AME (2004)


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