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Relevancia de las variables meteorológicas en el diseño de un modelo de predicción de los niveles de ozono, en tiempo real, basado en el uso de redes neuronales
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dc.contributor.authorAgirre Basurko, Elenaes_ES
dc.contributor.authorAnta Sanz, Alvaroes_ES
dc.contributor.authorRodríguez Barrón, Luis Javieres_ES
dc.contributor.authorAlbizu, Marivies_ES
dc.date.accessioned2016-12-01T12:45:49Z-
dc.date.available2016-12-01T12:45:49Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.citationXXIX Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española (2006)es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/5205-
dc.descriptionPonencia presentada en: XXIX Jornadas Científicas de la AME y el VII Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Pamplona, del 24 al 26 de abril de 2006.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Meteorológica Españolaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectOzono troposféricoes_ES
dc.subjectModelos de predicciónes_ES
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_ES
dc.subjectPredicción de contaminanteses_ES
dc.titleRelevancia de las variables meteorológicas en el diseño de un modelo de predicción de los niveles de ozono, en tiempo real, basado en el uso de redes neuronaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:29ª Jornadas Científicas de la AME (2006)


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