Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/6875
Estudio de dos estrategias para completar la serie de datos del AI-TOMS
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Díaz Rodríguez, Ana María | es_ES |
dc.contributor.author | García Rodríguez, Omaira Elena | es_ES |
dc.contributor.author | Cerdeña, A. | es_ES |
dc.contributor.author | Díaz González, Juan Pedro | es_ES |
dc.contributor.author | Expósito González, Francisco Javier | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-05-09T07:08:47Z | - |
dc.date.available | 2017-05-09T07:08:47Z | - |
dc.date.issued | 2003 | - |
dc.identifier.citation | Libro de ponencias del 1er Encuentro sobre Meteorología y Atmósfera de Canarias. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 2003, p. 131-133 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 84-8320-251-4 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/6875 | - |
dc.description | Ponencia presentada en: 1er Encuentro sobre Meteorología y Atmósfera de Canarias, celebrado en el Puerto de la Cruz, los días 12,13 y 14 de noviembre de 2003. El encuentro estuvo organizado por el Centro Meteorológico Territorial en Canarias Occidental, con la colaboración del Observatorio Atmosférico de Izaña y del Grupo de Física de la Atmósfera de la Facultad de Física (Universidad de La Laguna) | es_ES |
dc.description.abstract | El índice de aerosoles del TOMS es una herramienta muy útil para evaluar los aerosoles absorbentes en el UV. Su resolución espacial y temporal permite estimar apropiadamente el alcance global de los mismos. Para estudiar la serie temporal del Al hemos calculado la variabilidad espacial y temporal en un conjunto de cuatro píxeles centrados en el correspondiente a lzaña: píxel IZO (28.500°N, 16.875°W), píxel del SW en (27.500°N, 18.125°W), píxel del N en (29.500°N, 16.875°W) y píxel del SE en (27.500°N, 15.625°W). El promedio de la variabilidad temporal de Al es aproximadamente de O. 02±0. 58 para los cuatro píxeles y el período de estudio. Mientras que el promedio de la variabilidad espacial es: 0.06±0.28, 0.04±0.33 y 0.03±0.41, para los píxeles N, el SW y SE con respecto al píxel de IZO. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido financiado por las becas FP2001-0963 y FP2000-5379 asociadas a los proyectos REN2001-0609-C02/CLI y REN2000-0903-C08-06/CLI del Ministerio de Ciencia y Tecnología. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Instituto Nacional de Meteorología | es_ES |
dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
dc.subject | Aerosoles | es_ES |
dc.subject | Forcing radiativo | es_ES |
dc.subject | Sensor TOMS | es_ES |
dc.subject | Índice de aerosoles | es_ES |
dc.title | Estudio de dos estrategias para completar la serie de datos del AI-TOMS | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Colecciones: | Encuentro sobre Meteorología y Atmósfera de Canarias |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
---|---|---|---|---|---|
Estudio_Diaz.pdf | 1,08 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.