Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/7273
Sistema de predicción de cosechas
Título : | Sistema de predicción de cosechas |
Autor : | Rodríguez Magaz, Lorenzo |
Directores : | Garrido del Pozo, Nieves |
Palabras clave : | Predicción de cosechas; Productos meteorológicos; Sector agrario; Rendimiento del cereal; Modelos agronómicos; Agrometeorología |
Fecha de publicación : | 2017 |
Resumen : | Describe la metodología utilizada para la estimación de la predicción de cereales de invierno en Castilla y León mediante el modelo agronomico Aquacrop (FAO) convenientemente calibrado en todo el territorio. Se simula el crecimiento diario del trigo y la cebada con datos meteorológicos reales hasta la fecha de emisión del boletín y se usan escenarios climáticos de años pasados hasta el final del ciclo del cultivo para obtener un conjunto de posibles cosechas finales que son procesadas y agregadas estadísticamente. Los resultados son mostrados en boletines de periodicidad quincenal a lo largo de la primavera. El método pretende ser una herramienta de carácter científico-técnica, objetiva, reproducible e independiente que provea de información sobre los rendimientos esperados al sector primario. |
Descripción : | Memoria de la Beca de formación del proyecto "Desarrollo de servicios agrometeorológicos" concedida por la Agencia Estatal de Meteorología |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/7273 |
Colecciones: | Seminarios/Cursos meteorología |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
---|---|---|---|---|---|
Memoria-Beca-Desarrol... | 2,92 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.