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http://hdl.handle.net/20.500.11765/7273
Sistema de predicción de cosechas
| Título : | Sistema de predicción de cosechas |
| Autor : | Rodríguez Magaz, Lorenzo |
| Directores : | Garrido del Pozo, Nieves |
| Palabras clave : | Predicción de cosechas; Productos meteorológicos; Sector agrario; Rendimiento del cereal; Modelos agronómicos; Agrometeorología |
| Fecha de publicación : | 2017 |
| Resumen : | Describe la metodología utilizada para la estimación de la predicción de cereales de invierno en Castilla y León mediante el modelo agronomico Aquacrop (FAO) convenientemente calibrado en todo el territorio. Se simula el crecimiento diario del trigo y la cebada con datos meteorológicos reales hasta la fecha de emisión del boletín y se usan escenarios climáticos de años pasados hasta el final del ciclo del cultivo para obtener un conjunto de posibles cosechas finales que son procesadas y agregadas estadísticamente. Los resultados son mostrados en boletines de periodicidad quincenal a lo largo de la primavera. El método pretende ser una herramienta de carácter científico-técnica, objetiva, reproducible e independiente que provea de información sobre los rendimientos esperados al sector primario. |
| Descripción : | Memoria de la Beca de formación del proyecto "Desarrollo de servicios agrometeorológicos" concedida por la Agencia Estatal de Meteorología |
| URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/7273 |
| Colecciones: | Seminarios/Cursos meteorología |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| Memoria-Beca-Desarrol... | 2,92 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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