Caracterización del espectro disdrométrico de la precipitación y aplicaciones

Abstract

[ES]Los nuevos sistemas de medida basados en el carácter intrínsecamente discreto de la precipitación (corriente de partículas individuales: gotas de lluvia, copos de nieve, etc.) han incrementado la precisión en el registro de eventos de precipitación. Estos instrumentos de medida, denominados disdrómetros ópticos o espectropluviómetros, son capaces de caracterizar el espectro disdrométrico de la precipitación o distribución de frecuencias del tamaño y velocidad de las gotas. Esta información permite calcular variables integradas como la densidad de gotas o la masa de agua por unidad de volumen de aire, la intensidad y volumen de la precipitación, la energía cinética, la visibilidad o la reflectividad de radar, además de clasificar los meteoros (lluvia, lluvia fina, granizo, nieve, etc). Más allá del interés aplicado de estas variables, el análisis de la información disdrométrica durante episodios de precipitación concretos permite indagar sobre los mecanismos genéticos y de evolución de los meteoros. La información disdrométrica junto con el radar meteorológico permite validar la precipitación obtenida a través de los satélites u otros medios de teledetección de la precipitación. En esta comunicación se presenta una revisión de la información disdrométrica y su evolución, con ejemplos de aplicación.

[EN]New precipitation measurement devices, based on the precipitation discrete character (individual particles flow: as raindrops, snowflakes, etc.) have improved the accuracy in recording precipitation events and its characteristics. These devices, known as optical disdrometers or spectropluviometers allow characterizing the precipitation particle spectrum or the size and velocity frequency distribution of the precipitation particles. This information allows estimating integrate values as raindrops density, the water content per volume of air, precipitation intensity and precipitation amount, kinetic energy, visibility and radar reflectivity, besides hydrometeors classification (rain, drizzle, hail, snow, etc). Apart from the applied interest, the analysis of precipitation particle spectrum, during precipitation events, informs on precipitation genetic mechanisms and their evolution. In addition, disdrometers, in combination with meteorological radars, are useful tools for validating precipitation satellite data, and other remote sensing precipitation products. This article reviews the measurement evolution of disdrometric information providing some application examples.