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Climate change projections for winter streamflow in Douro river
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dc.contributor.authorCruz García, R.es_ES
dc.contributor.authorGámiz Fortis, Sonia Raqueles_ES
dc.contributor.authorCastro Díez, Yolandaes_ES
dc.contributor.authorEsteban Parra, María Jesúses_ES
dc.date.accessioned2017-12-07T09:40:30Z-
dc.date.available2017-12-07T09:40:30Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationOlcina Cantos, Jorge; Rico Amorós, Antonio M.; Moltó Mantero, Enrique (eds.). Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio. Alicante: Instituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicante; [Sevilla]: Asociación Española de Climatología, 2016, p. 437-447es_ES
dc.identifier.isbn978-84-16724-19-2-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/7974-
dc.descriptionPonencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.es_ES
dc.description.abstract[EN]Climate change projections for the winter streamflow of the Douro River have been obtained for the period 2071-2099, using the Principal Component Regression (PCR) method. The winter streamflow time series (January to March) from eight stations distributed over the basin, covering the period 1950-2011, were used as predictand variables, while the principal components (PCs) of the winter (December to February) anomalies of sea level pressure (SLP) were used as predictors of the streamflow for the development of a statistical downscaling model. The period 1950- 1995 was used for the calibration of the regression model, while 1996-2011 was used as validation period. The statistical downscaling model fitted from the observational SLP data was applied to the SLP outputs of three GCMs for the period 2071-2099, under the climate change scenarios RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5. The main result obtained is that all models and scenarios project a generalized decrease in the winter streamflow of the Douro River.es_ES
dc.description.abstract[ES]Se han obtenido proyecciones de cambio climático para el caudal de invierno del Río Duero, para el periodo 2071-2099, usando el método de Regresión por Componentes Principales (PCR). Las series temporales de caudal (de enero a marzo) de ocho estaciones distribuidas a lo largo de la cuenca, cubriendo el periodo 1950-2011, han sido utilizadas como variables predictando, mientras que las componentes principales (PCs) de las anomalías de la presión a nivel del mar (SLP) en invierno (diciembre a febrero) fueron usadas como predictores del caudal para el desarrollo de un modelo de downscaling estadístico.es_ES
dc.description.sponsorshipThis work has been financed by the projects P11-RNM-7941 (Junta de Andalucía- Spain) and CGL2013-48539-R (MINECO-Spain, FEDER).es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;10-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento CC BYes_ES
dc.subjectStatistical downscalinges_ES
dc.subjectDouro streamflowes_ES
dc.subjectClimate change projectionses_ES
dc.subjectDownscaling estadísticoes_ES
dc.subjectProyecciones de cambio climáticoes_ES
dc.titleClimate change projections for winter streamflow in Douro riveres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: (2016, Alicante). X Congreso AEC


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