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Regional drought variability assessment over Spain using WRF model
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dc.contributor.authorGarcía-Valdecasas, Matildees_ES
dc.contributor.authorFranciscis, S. dees_ES
dc.contributor.authorGámiz-Fortis, Soniaes_ES
dc.contributor.authorCastro Díez, Yolandaes_ES
dc.contributor.authorEsteban Parra, María Jesúses_ES
dc.date.accessioned2017-12-07T10:59:37Z-
dc.date.available2017-12-07T10:59:37Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationOlcina Cantos, Jorge; Rico Amorós, Antonio M.; Moltó Mantero, Enrique (eds.). Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio. Alicante: Instituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicante; [Sevilla]: Asociación Española de Climatología, 2016, p. 462-470es_ES
dc.identifier.isbn978-84-16724-19-2-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/7981-
dc.descriptionPonencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.es_ES
dc.description.abstract[EN]This study assesses the ability of the Weather Research & Forecasting (WRF) model to reproduce dry and wet periods in a complex terrain region such as Spain. For this end, we have computed two different drought indices: the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), which is able to identify the drought patterns in a context of global warming. For comparative purposes, we also computed the drought indices using two different data sources as observational data: the monthly rainfall from MOPREDAS and the (maximum and minimum) monthly temperature from MOTEDAS gridded datasets. ERA-Interim data were also used to calculate the drought indices in order to determinate the improvement obtained using dynamical downscaling regarding to the driving data.es_ES
dc.description.abstract[ES]Este estudio evalúa la habilidad del modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para reproducir periodos húmedos y secos en terrenos geográficamente complejos como España. Con este objetivo se han calculado dos índices de sequía diferentes: el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) y el Índice Estandarizado de Precipitación Evapotranspiración (SPEI), capaz de identificar patrones de sequía en el contexto de calentamiento global. Con propósitos comparativos, se calcularon también los índices de sequía usando dos bases de datos diferentes como datos observacionales: las precipitaciones mensuales de los datos en rejilla de MOPREDAS y las temperaturas (máximas y mínimas) mensuales de MOTEDAS.es_ES
dc.description.sponsorshipThis work has been financed by the projects P11-RNM-7941 (Junta de Andalucía- Spain) and CGL2013-48539-R (MINECO-Spain, FEDER).es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;10-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento CC BYes_ES
dc.subjectDynamical downscalinges_ES
dc.subjectDroughtses_ES
dc.subjectDownscaling dinámicoes_ES
dc.subjectSequíases_ES
dc.titleRegional drought variability assessment over Spain using WRF modeles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:(2016, Alicante). X Congreso AEC


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