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Comparación de métodos de homogeneización de series: primeros resultados del proyecto MULTITEST
Title: Comparación de métodos de homogeneización de series: primeros resultados del proyecto MULTITEST
Authors: Guijarro, José Antonio ORCID RESEARCHERID Autor AEMETDomonkos, PeterLópez Díaz, José Antonio RESEARCHERID Autor AEMETAguilar, EnricBrunet, Manola
Keywords: Homogeneización de series climáticas; Comparación; Metodologías; Comparison; Methodologies; Homogenization of climatic series
Issue Date: 2016
Publisher: Asociación Española de Climatología
Citation: Olcina Cantos, Jorge; Rico Amorós, Antonio M.; Moltó Mantero, Enrique (eds.). Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio. Alicante: Instituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicante; [Sevilla]: Asociación Española de Climatología, 2016, p. 131-140
Series/Report no.: Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;10
Abstract: [ES]El estudio de la variabilidad climática, tanto de sus valores medios como de los extremos, requiere disponer de series de calidad, libres de influencias no climáticas debidas a cambios en las condiciones de observación. Para corregir las series eliminando estas alteraciones espúrias y reteniendo únicamente la variabilidad climática se emplean diversos métodos de homogeneización, algunos de los cuales se han implementado en paquetes de software para facilitar su uso por parte de la comunidad climatológica. Si bien existe bastante literatura científica sobre la bondad de los diversos métodos existentes, incluyendo los resultados de la pasada Acción COST ES0601, la evolución y perfeccionamiento de las aproximaciones existentes, así como la aparición de otras nuevas, evidencian la necesidad de continuar realizando pruebas comparativas de la bondad de sus resultados. El proyecto MULTITEST tiene como objetivo aplicar los principales métodos de homogeneización automáticos existentes a conjuntos de datos mensuales de prueba, tanto de temperatura como de precipitación, con características que simulan redes de observación de diferentes zonas climáticas. En esta comunicación se describe el procedimiento seguido para incluir inhomogeneidades aleatorias en las series y aplicar los paquetes de homogeneización a las mismas, mostrando los resultados obtenidos hasta ahora.
[EN]The study of climate variability, both their means and extreme values, requires the use of high quality observational series, free from non-climatic influences due to changes in the conditions of observation. Several methods of homogenization are used to correct the series eliminating these spurious changes and leave only the climate, some of which have been implemented in software packages to facilitate its use by the climatological community. While there is enough scientific literature about the goodness of the various methods, including the results of last COST Action ES0601, evolution and improvement of existing approaches and the emergence of new ones points at the need to continue making comparative tests of the goodness of their results. The MULTITEST project aims at applying the main current automatic methods of homogenization to monthly test data sets of both temperature and precipitation, with features that simulate observation networks of different climate zones. The procedures followed to include random inhomogeneities in the series and to apply homogenization packages to them are described in this communication, showing the results obtained so far.
Description: Ponencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.
Sponsorship : El proyecto MULTITEST está financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad (CGL2014-52901-P). Enric Aguilar y Manola Brunet agradecen el apoyo del proyecto europeo titulado: Uncertainties in Ensembles of Regional Reanalyses (UERRA, FP7-SPACE-2013-1, No. de referencia: 607193).
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/7985
ISBN: 978-84-16724-19-2
Appears in Collections:(2016, Alicante). X Congreso AEC


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