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Variabilidad de tipos de tiempo que causan eventos extremos sobre la Península Ibérica
Title: Variabilidad de tipos de tiempo que causan eventos extremos sobre la Península Ibérica
Authors: Méndez Frades, Alejandro ORCID Autor AEMETRodríguez Puebla, Concepción
Keywords: Tipos de tiempo; Eventos extremos; Circulación atmosférica; Weather pattern; Weather type; Variability
Issue Date: 2014
Publisher: Asociación Española de Climatología
Citation: Fernández Montes, Sonia; Sánchez Rodrigo, Fernando (eds.). Cambio climático y cambio global. Madrid: Asociación Española de Climatología, 2014, p. 357-368
Abstract: [ES]Este trabajo tiene como objetivo el análisis de las variaciones temporales de tipos de tiempo que causan eventos extremos en España. Se seleccionan tres tipos de tiempo que causan extremos térmicos y de precipitación a partir de la clasificación que propuso Inocencio Font Tullot en el año 1983. Para caracterizar la evolución de los tipos de tiempo se utiliza la metodología de regresión parcial por mínimos cuadrados parciales (PLS). Las series temporales de tipos de tiempo pueden aplicarse para el estudio de las relaciones entre la variabilidad de la circulación atmosférica y los cambios de los eventos extremos.
[EN]The aim of this work is to analyse the time series of weather types that are related to extreme events in Spain. Therefore, from the weather types classification proposed by I. Font we have selected three that are associated with rainfall and temperature extremes. To derive the time evolution of the weather types we applied the Partial Least Square Regression approach. The weather time series are useful to obtain relationships between atmospheric circulation and extreme event changes.
Description: Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014.
Sponsorship : Agradecemos a los proveedores de datos E-OBS del EU-FP6 project ENSEMBLES (http://ensembles-eu.metoffice.com) y del proyecto ECA&D (http://eca.knmi.nl) y al "Climate Prediction Center" de Estados Unidos por proporcionar los datos de Reanálisis. Agradecemos a los desarrolladores de los programas informáticos CDO (https://code.zmaw. de/projects/cdo) y GrADS (http://www.iges.org/grads/). Agradecemos la subvención del proyecto CGL2011-23209 del Ministerio de Economía y Competitividad.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/8194
ISBN: 978-84-16027-69-9
Appears in Collections:(2014, Almería). IX Congreso AEC


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