Análisis secular del riesgo de agresividad pluviométrica en el suroeste de España

Abstract

[ES]La irregularidad temporal de la precipitación tiene su correspondencia en la irregularidad de los efectos ambientales que genera. La agresividad pluviométrica es un factor con gran impacto ambiental asociado, a su vez, a otros efectos (torrencialidad, escorrentías, erosividad, colmatación...). El análisis de la agresividad de la lluvia, admite un doble enfoque en función de la escala temporal: modelos de intensidad basados en registros de frecuencia sub-horaria y modelos de volumen que utilizan generalmente datos mensuales de precipitación. La disponibilidad de registros pluviométricos condiciona la metodología de análisis. En el presente estudio se define el riesgo estimado de agresividad anual , como un nuevo parámetro de síntesis basado en la reformulación con datos diarios de los índices de Fournier y de concentración de Oliver. La ponderación entre ambos índices se ha establecido por regresión múltiple respecto de la erosión local estimada. Consideramos que el procedimiento propuesto supera los límites de los modelos tradicionales. Con los datos de la serie histórica diaria de precipitación del Observatorio de San Fernando (1875-2010) se genera la serie interanual de riesgo de agresividad que permite caracterizarla y analizar su evolución secular.

[EN]The annual rainfall irregularity has its correspondence in the irregularity of the environmental effects it generates. The rainfall aggressiveness is a factor with high environmental impact. It is associated, in turn, other effects (torrential, runoff, erosivity, silting...). Analysis of aggressiveness of rain, supports a dual approach based on the temporal scale. Intensity models are based on sub-time records frequency and volume models generally used monthly rainfall data. The availability of rainfall records determines the methodology. In the present study we define the estimated annual risk of, a new synthesis parameter. It is based on the reformulation with daily data rates Fournier and Oliver concentration. The weighting between the two indices is established by multiple regression from local erosion estimated. The proposed method overcomes the limits of traditional models. With data from the daily time series of precipitation of San Fernando Observatory (1875-2010) the annual number of aggressive risk is generated. This allows to characterize and analyze its secular evolution.