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Statistical downscaling of summer precipitation in Colombia
Título : Statistical downscaling of summer precipitation in Colombia
Autor : Palomino Lemus, Reiner; Córdoba Machado, Samir; Gámiz-Fortis, Sonia; Castro Díez, Yolanda; Esteban Parra, María Jesús
Palabras clave : Statistical downscaling; Precipitation; Principal component regression; Climate change; Downscaling estadístico; Precipitación; Cambio climático
Fecha de publicación : 2014
Editor: Asociación Española de Climatología
Citación : Fernández Montes, Sonia; Sánchez Rodrigo, Fernando (eds.). Cambio climático y cambio global. Madrid: Asociación Española de Climatología, 2014, p. 565-574
Resumen : [ES]In this study an statistical downscaling (SD) model using principal component regression (PCR) for simulating summer precipitation in Colombia during the period 1950-2005, has been build, and the climate projections during the 2071-2100 period by applying the obtained SD model have been obtained. For these ends the PCs of the SLP reanalysis data from NCEP were used as predictor variables and the observed gridded summer precipitation as predictand variables. The period 1950-1993 was utilized for calibration and 1994-2010 for validation. The Bootstrap with replacement was applied to provide estimations of the statistical errors. All models perform reasonably well at the regional scales, and the spatial distribution of the correlation coefficients between predicted and observed gridded precipitation values show high values (between 0.5 and 0.93) along Andes range, north and north Pacific of Colombia.
[EN]En este trabajo se ha construido un modelo de downscaling estadístico (DS) usando el método de regresión de componentes principales (PCR) para simular la precipitación de verano en Colombia durante el periodo 1950-2005, y se han obtenido sus proyecciones durante el periodo 2071-2100 aplicando el modelo obtenido. Para ello, se han usado las PCs de los datos de SLP de reanálisis del NCEP como variables predictoras y las series de precipitación observada en cada punto de rejilla como predictando. El periodo 1950-1993 ha sido utilizado para calibración y el 1994-2010 para validación. Para proporcionar estimaciones del error estadístico, se ha aplicado el método de Bootstrap con reemplazo. Todos los modelos representan razonablemente bien la precipitación a escala regional, y la distribución espacial de los coeficientes de correlación entre las series de valores predichos y observados en rejilla, muestra altos valores (entre 0.5 y 0.93) a lo largo de la cadena de los Andes, norte y Pacífico norte de Colombia.
Descripción : Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014.
Patrocinador: The Spanish Ministry of Science and Innovation, with additional support from the European Community Funds (FEDER), project CGL2010-21188/CLI and the Regional Government of Andalusia, project P11-RNM-7941, which had financed this study.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/8213
ISBN : 978-84-16027-69-9
Colecciones: (2014, Almería). IX Congreso AEC


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