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http://hdl.handle.net/20.500.11765/8222
Proyecciones de cambio climático para el caudal de invierno del río Guadalquivir
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Esteban Parra, María Jesús | es_ES |
dc.contributor.author | Hidalgo Muñoz, José Manuel | es_ES |
dc.contributor.author | Palomino Lemus, Reiner | es_ES |
dc.contributor.author | Córdoba Machado, Samir | es_ES |
dc.contributor.author | Gámiz Fortis, Sonia Raquel | es_ES |
dc.contributor.author | Castro Díez, Yolanda | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-01-10T15:10:27Z | - |
dc.date.available | 2018-01-10T15:10:27Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.citation | Fernández Montes, Sonia; Sánchez Rodrigo, Fernando (eds.). Cambio climático y cambio global. Madrid: Asociación Española de Climatología, 2014, p. 655-664 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-16027-69-9 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/8222 | - |
dc.description | Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES]En este trabajo se han obtenido proyecciones de cambio climático para el caudal de invierno del río Guadalquivir en el periodo 2071-2100 usando el método de regresión de componentes principales (PCR). La base de datos de caudales empleada ha sido suministrada por el Centro Estudios y Experimentación de Obras Públicas, CEDEX. En ella se han considerado series provenientes de estaciones de aforo y embalses con un número de datos faltantes inferior al 10% (rellenados mediante regresión con estaciones vecinas bien correlacionadas). La homogeneidad de estas series se ha evaluado a través del test de Pettit y su grado de alteración antrópica mediante el índice de área común. La aplicación de estos criterios ha dado lugar a la selección de 13 series de caudal distribuidas homogéneamente sobre la cuenca, cubriendo el periodo 1952-2008. Para estos datos de caudal, los valores estacionales de invierno se han obtenido mediante el promedio de los valores mensuales de enero a marzo. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN]In this work we have obtained climate change projections for the winter streamflow of the Guadalquivir River in the period 2071-2100 using the Principal Component Regression (PCR) method. The streamflow data base used has been provided by the Center for Studies and Experimentation of Public Works, CEDEX. It is considered series from gauging stations and reservoirs with less than 10% of missing data (filled by regression with well correlated neighboring stations). The homogeneity of these series has been evaluated through the Pettit test and degree of human alteration by the common area index. The application of these criteria led to the selection of 13 streamflow time series homogeneously distributed over the basin, covering the period 1952-2008. For this streamflow data, winter seasonal values were obtained by averaging the monthly values from January to March. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido subvencionado por los proyectos CGL2010-21188/CLI (MICINN, FEDER) y P11-RNM-7941 (Junta de Andalucía). | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Asociación Española de Climatología | es_ES |
dc.relation.ispartof | Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;9 | - |
dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento CC BY | es_ES |
dc.subject | Downscaling estadístico | es_ES |
dc.subject | Caudal | es_ES |
dc.subject | Cambio climático | es_ES |
dc.subject | Statistical downscaling | es_ES |
dc.subject | Streamflow | es_ES |
dc.subject | Climate change | es_ES |
dc.title | Proyecciones de cambio climático para el caudal de invierno del río Guadalquivir | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Colecciones: | (2014, Almería). IX Congreso AEC |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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0062_IX-2014-MJ_ESTEB... | 1,24 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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