Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/8222
Proyecciones de cambio climático para el caudal de invierno del río Guadalquivir
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorEsteban Parra, María Jesúses_ES
dc.contributor.authorHidalgo Muñoz, José Manueles_ES
dc.contributor.authorPalomino Lemus, Reineres_ES
dc.contributor.authorCórdoba Machado, Samires_ES
dc.contributor.authorGámiz Fortis, Sonia Raqueles_ES
dc.contributor.authorCastro Díez, Yolandaes_ES
dc.date.accessioned2018-01-10T15:10:27Z-
dc.date.available2018-01-10T15:10:27Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationFernández Montes, Sonia; Sánchez Rodrigo, Fernando (eds.). Cambio climático y cambio global. Madrid: Asociación Española de Climatología, 2014, p. 655-664es_ES
dc.identifier.isbn978-84-16027-69-9-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/8222-
dc.descriptionPonencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014.es_ES
dc.description.abstract[ES]En este trabajo se han obtenido proyecciones de cambio climático para el caudal de invierno del río Guadalquivir en el periodo 2071-2100 usando el método de regresión de componentes principales (PCR). La base de datos de caudales empleada ha sido suministrada por el Centro Estudios y Experimentación de Obras Públicas, CEDEX. En ella se han considerado series provenientes de estaciones de aforo y embalses con un número de datos faltantes inferior al 10% (rellenados mediante regresión con estaciones vecinas bien correlacionadas). La homogeneidad de estas series se ha evaluado a través del test de Pettit y su grado de alteración antrópica mediante el índice de área común. La aplicación de estos criterios ha dado lugar a la selección de 13 series de caudal distribuidas homogéneamente sobre la cuenca, cubriendo el periodo 1952-2008. Para estos datos de caudal, los valores estacionales de invierno se han obtenido mediante el promedio de los valores mensuales de enero a marzo.es_ES
dc.description.abstract[EN]In this work we have obtained climate change projections for the winter streamflow of the Guadalquivir River in the period 2071-2100 using the Principal Component Regression (PCR) method. The streamflow data base used has been provided by the Center for Studies and Experimentation of Public Works, CEDEX. It is considered series from gauging stations and reservoirs with less than 10% of missing data (filled by regression with well correlated neighboring stations). The homogeneity of these series has been evaluated through the Pettit test and degree of human alteration by the common area index. The application of these criteria led to the selection of 13 streamflow time series homogeneously distributed over the basin, covering the period 1952-2008. For this streamflow data, winter seasonal values were obtained by averaging the monthly values from January to March.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido subvencionado por los proyectos CGL2010-21188/CLI (MICINN, FEDER) y P11-RNM-7941 (Junta de Andalucía).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.relation.ispartofPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;9-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento CC BYes_ES
dc.subjectDownscaling estadísticoes_ES
dc.subjectCaudales_ES
dc.subjectCambio climáticoes_ES
dc.subjectStatistical downscalinges_ES
dc.subjectStreamflowes_ES
dc.subjectClimate changees_ES
dc.titleProyecciones de cambio climático para el caudal de invierno del río Guadalquivires_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: (2014, Almería). IX Congreso AEC


Ficheros en este ítem:
  Fichero Descripción Tamaño Formato  
0062_IX-2014-MJ_ESTEB...
1,24 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem



Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.

Repositorio Arcimis
Nota Legal Contacto y sugerencias