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Modelo estadístico para la predicción del Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica (IESP) en Andalucía
Título : Modelo estadístico para la predicción del Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica (IESP) en Andalucía
Autor : Blanquero, RafaelCarrizosa, EmilioPita, María FernandaCamarillo, Juan MarianoÁlvarez Francoso, Juan Ignacio
Palabras clave : Indicador de sequía; Predicción de sequía; K-Nearest Neighbors; Drought prediction; Drought indicator
Fecha de publicación : 2012
Editor: Asociación Española de Climatología
Citación : Rodríguez Puebla, Concepción; Ceballos Barbancho, Antonio; González Reviriego, Nube; Morán Tejeda, Enrique; Hernández Encinas, Ascensión (eds.). Cambio climático. Extremos e impactos. Madrid: Asociación Española de Climatología, 2012, p. 261-270
Resumen : [ES]La comunicación aborda el diseño de un modelo estadístico de predicción dinámica de la sequía en Andalucía y su persistencia en un horizonte temporal de 12 meses a partir de los datos históricos (1950-2012) del Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica (IESP) en 243 observatorios de Andalucía. Se emplea un algoritmo kNN (k-Nearest Neighbors), que busca las situaciones pasadas más similares a la actual y predice el futuro promediando lo que ocurrió a continuación en dichas situaciones. Los resultados producen porcentajes de error muy reducidos. El modelo se está aplicando en rutina en el Sistema de Información de Climatología Ambiental (CLIMA) de la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía (http://www.climasig.es).
[EN]This paper presents a statistical model for the dynamical prediction of drought in Andalusia. The drought index used is the IESP, which stands for Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica in Spanish, and has been applied to historical observation series (1950-2012) for 243 observatories. A kNN (k-Nearest Neighbors) algorithm is used to predict the future situations by averaging the past instances that are most similar to the current one. The application of a validation procedure on the available data shows that this model leads to very small percentages of failed predictions. The model is being applied by the Environment Ministry of the Andalusian Government to monitor drought in the region.
Descripción : Ponencia presentada en: VIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Salamanca entre el 25 y el 28 de septiembre de 2012.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/8279
ISBN : 978-84-695-4331-3
Colecciones: (2012, Salamanca). VIII Congreso AEC


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