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Escenarios de temperaturas extremas en Mexicale, México bajo condiciones de cambio climático
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGarcía Cueto, Onofre Rafaeles_ES
dc.contributor.authorSantillán, Néstores_ES
dc.contributor.authorOjeda Benítez, Saraes_ES
dc.contributor.authorQuintero Núñez, Margaritoes_ES
dc.date.accessioned2018-01-17T09:57:19Z-
dc.date.available2018-01-17T09:57:19Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationRodríguez Puebla, Concepción; Ceballos Barbancho, Antonio; González Reviriego, Nube; Morán Tejeda, Enrique; Hernández Encinas, Ascensión (eds.). Cambio climático. Extremos e impactos. Madrid: Asociación Española de Climatología, 2012, p. 349-358es_ES
dc.identifier.isbn978-84-695-4331-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/8288-
dc.descriptionPonencia presentada en: VIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Salamanca entre el 25 y el 28 de septiembre de 2012.es_ES
dc.description.abstract[ES]Los eventos climáticos extremos pueden tener severas consecuencias en la población y el medio ambiente. En este artículo se realiza un análisis y modelación de las temperaturas extremas, máximas y mínimas, y se estiman los períodos de retorno, de 5 a 100 años, para la ciudad de Mexicali, México. Se aplicó la Distribución Generalizada de Valores Extremos (DGVE) a la aproximación de máximo por bloques, y la Distribución Generalizada de Pareto (DGP) a valores sobre un umbral determinado previamente. Debido a la no-estacionaridad de la serie de valores de temperatura, se incluyó la tendencia temporal como covariable en el parámetro de ubicación observándose mejoras sustanciales, sobre todo con la temperatura mínima extrema, en comparación con lo obtenido con la DGVE sin covariable y con la DGP.es_ES
dc.description.abstract[EN]Climate extreme events can have serious consequences in population and environment. In this paper an analysis and modeling of extreme temperatures, maximum and minimum, is realized, and return periods, of 5 to 100 years, for Mexicali, Mexico are estimated. Generalized Extreme Value (GEV) Distribution is applied to block maxima approach and Generalized Pareto Distribution (GPD) to values above peaks over threshold. Due to values non-stationary of temperature, its temporal trend is included as covariable in location parameter, suggesting that there is a significant improvement of the models, above all with minimum temperature, compared with the results of GEV and GPD.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.relation.ispartofPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;8-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento CC BYes_ES
dc.subjectEventos climáticos extremoses_ES
dc.subjectTemperaturas extremases_ES
dc.subjectExtreme valueses_ES
dc.subjectExtreme temperaturees_ES
dc.titleEscenarios de temperaturas extremas en Mexicale, México bajo condiciones de cambio climáticoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: (2012, Salamanca). VIII Congreso AEC


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