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http://hdl.handle.net/20.500.11765/8514
Comparación de dos técnicas de reducción a escala para la generación de escenarios de cambio climático 2020s y 2050s: estudio de caso Valle de Mexicali, B.C., México
Title: | Comparación de dos técnicas de reducción a escala para la generación de escenarios de cambio climático 2020s y 2050s: estudio de caso Valle de Mexicali, B.C., México |
Authors: | Camargo, Adriana; García Cueto, Onofre Rafael |
Keywords: | Cambio climático; Series climáticas; Reducción a escala; Downscaling; Climate change |
Issue Date: | 2010 |
Publisher: | Asociación Española de Climatología |
Citation: | Fernández García, Felipe; Galán Gallego, Encarna; Cañada Torrecilla, Rosa (eds.). Barcelona: Serbal, 2010, p. 41-50 |
Series/Report no.: | Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;7 |
Abstract: | [ES]Para cuantificar los impactos relacionados a variaciones climáticas, previamente debemos
lograr la generación de series climáticas de futuros potenciales para la zona de estudio (Valle
de Mexicali, Baja California, México), afectando las estadísticas que describen el clima local
con los cambios derivados de los modelos globales. A fin de regionalizar los datos producidos
por el Modelo Global se aplicó y comparó dos técnicas de reducción de escala, un Generador
Estocástico de Tiempo Meteorológico (GETM), el LARS WG y el SDSM (Statistical
DownScaling Method), encontrando diferencias importantes entre ellos de hasta 1ºC con el
escenario comparado A2, así como entre las climatologías 2020S y 2050S obtenidas con el
SDSM para este mismo escenario. [EN]Before quantifying the impacts related to climate variations, we must generate climate series of future potentials for the zone of study (Mexicali's Valley, Mexico), affecting the statistics that describe the local climate with the changes derived from the global circulation models (MCG’s). In order to regionalize the information produced by the MCG’s we utilized and we compared two methods of reduction scale, the LARS-WG a Stochastic Generator of Meteorological Time (SGMT), and the SDSM (Statistical Downscaling Method). We found important differences between them of up to 1ºC with A2 socioeconomic scenario, as well as between the 2020s and 2050s climatologies obtained with the SDSM for the same socioeconomic scenario. |
Description: | Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.11765/8514 |
ISBN: | 978-84-7628-658-6 |
Appears in Collections: | (2010, Madrid). VII Congreso AEC |
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