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Validación de propiedades de clustering de eventos extremos de precipitación mediante el índice extremal en tres modelos climáticos con downscaling
Título : Validación de propiedades de clustering de eventos extremos de precipitación mediante el índice extremal en tres modelos climáticos con downscaling
Autor : López Díaz, José Antonio
Palabras clave : Extremos; Precipitación; Índice extremal; Cluster; Extremes; Precipitation; Extremal index; Cluster
Fecha de publicación : 2010
Editor: Asociación Española de Climatología
Citación : Fernández García, Felipe; Galán Gallego, Encarna; Cañada Torrecilla, Rosa (eds.). Barcelona: Serbal, 2010, p. 161-170
Serie/Num. : Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;7
Resumen : [ES]Mediante la aplicación del índice extremal se ha efectuado una clasificación de las ocurrencias de precipitación diaria en percentiles extremos en clusters, tanto para las series observadas en un conjunto de observatorios en el periodo 1961-1990 como para las series simuladas por la técnica de downscaling estadístico por análogos de la FIC a partir de tres modelos climáticos generales (ECHAM4, HadAM3, CGCM2). Aplicando una técnica de bootstrapping se han generado muestras simuladas de las realizaciones de clusters para las observaciones y los modelos que permiten valorar estadísticamente las diferencias en cuanto a propiedades de clustering de eventos extremos. Esta técnica se ha aplicado por separado al periodo oct-nov y mar-abr. Se observan patrones espaciales bastante coherentes en cada modelo, con diferencias significativas entre los modelos en su grado de aproximación a las propiedades de clustering observadas.
[EN]A classification of the occurrences of extreme daily precipitation has been carried out using the extremal index, both for observed series in a number of observatories through 1961-1990 and for the simulated series generated by stastical downscaling with the analogue technique of the FIC on the basis of three GCM’s (ECHAM4, HadAM3, CGCM2). In order to appraise the statistical differences regarding the clustering of extreme events a bootstrapping technique has been used, whereby synthetic cluster series for observations and models were generated. This procedure has been applied both to Oct-Nov and Mar-Apr. One can see pretty coherent spatial patterns for each model, with significant differences between models in their degree of approximationg to the observed clustering properties.
Descripción : Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/8522
ISBN : 978-84-7628-658-6
Colecciones: (2010, Madrid). VII Congreso AEC


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