Control de calidad de datos diarios en la Península Ibérica

Abstract

[ES]La calidad de los datos es un requisito necesario en estudios de variabilidad climática, principalmente cuando se analizan datos de gran resolución espacial y temporal. Para analizar los extremos climáticos es preciso utilizar datos diarios, pero estas series temporales evidencian algunos errores debidos a discontinuidades y otros al azar; por ejemplo, que la precipitación sea menor que cero y que la temperatura máxima sea menor que la mínima para un día determinado. El procedimiento para corregir estos errores resulta muy complicado y hemos adoptado los métodos desarrollados en http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDMI /software.shtml, programados en lenguajes R (RClimDex y RHTest) y Fortran (FClimDex y FHTest). Mostraremos algunos ejemplos aplicados a datos observados “in situ” y compararemos la calidad de estos datos frente a la de los datos de reanálisis del NCEP/NCAR.

[EN]Data quality has to be considered in studies about climate variability, especially when data have high spatial and temporal resolutions. The extreme climate research requires daily data which very often have errors due to discontinuities and other random causes, for example, we found some negative precipitation values, and maximum temperature lower than minimum. Therefore, we need to adjust the data to correct these errors. The methods to obtain homogeneous data are complicated. We have addressed the procedure developed in http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDMI/software.shtml, that provides software in R (RClimDex and RHTest) and Fortran (FClimDex and FHTest) languages. In this paper we present some examples about the adjustment technique applied to observed data “in situ” and we compare the quality of the observed against the NCEP/NCAR reanalysis data.